Ana içeriğe atla
EN

BÜYÜK VERİ YÖNETİMİ VE ANALİZİ

Ders
MISY567 - BÜYÜK VERİ YÖNETİMİ VE ANALİZİ
Bölüm
Bilişim Teknolojileri - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, “Büyük Veri” ve “Büyük Veri”yi yönetmek ve işlemek için makine öğrenimi yaklaşımlarınının kapsamlı bir tanımını sunmaktadır. Veri depolama ve hesaplama gücünün gün geçtikçe önemli ölçülede daha ucuz ve daha hızlı olmaya başlaması ile birlikte büyük veri kümeleri artan bir şekilde ortaya çıkmakta ve büyük veriyi işlemek üzere makine öğrenimi yaklaşımlarına olan gereksinim daha fazla önem kazanmaktadır. Bu derste, büyük veri toplama ve işleme yöntemleri, (özellikle yapay sinir ağları olmak üzere) denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi yöntemleri, metin veri analizi ve bulut bilgi işleme yöntemleri ele alınmaktadır. Bu dersi tamamlayan öğrenciler internet ortamından büyük veri kümeleini toplama ve bu verileri denetimli veya denetimsiz yapay sinir ağlarını kullanarak işleme kabiliyetini kazanacaklardır.

BÜYÜK VERİ YÖNETİMİ VE ANALİZİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Üniversitede kullanılan yazılımların tanımı: Webmail, SIS, Moodle
Hafta 2 MS Word'e Giriş ,Yeni belge açma, var olan belgeyi açma, yazım denetleme, metin işlemleri, belgeyi kaydetme
Hafta 3 Metin biçimleme, paragraf ve satır biçimleme, biçim kopyalama, sayfa biçimleme
Hafta 4 Köprü ekleme, altbilgi ekleme, üstbilgi ekleme, sayfa numarası ekleme
Hafta 5 Tablo işlemleri, grafik verilerini değiştirmek
Hafta 6 Grafiğin renklerini değiştirmek, grafiğin türünü değiştirmek
Hafta 7 Çizim araçları
Hafta 8 Tekrar
Hafta 9 Ara Sınav(lar) 11-20 kasım 2019
Hafta 10 Sayfa düzeni ve yazdırma işlemleri
Hafta 11 MS PowerPoint'e giriş, sunu oluşturmak, slaytlarla çalışmak
Hafta 12 Slaytlara resim, içerik ve grafik
Hafta 13 Ses dosyası, video ve animasyon ekleme
Hafta 14 Özel Animasyon
Hafta 15 Tekrar

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Office 2013 Türkçe, Bayram Yıldız, 1.Baskı, ISBN:9786055201203
  2. 02 Adım Adım Microsoft Office Professional 2010, Curtis Frye, Joyce Cox, Joan Lambert, ISBN:9789755096971

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

Program çıktısı tanımlanmamış.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.