VERİ BİLİMİ İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK
- Ders
- DASC545 - VERİ BİLİMİ İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK
- Bölüm
- Veri Bilimi - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, rassal olaylar ve değişkenler hakkında iyi bir sezgi geliştirerek çeşitli veri bilimi problemlerini çözmek için gerekli olasılık ve istatistik teorisi bilgilerini sağlamaktır. Rassal değişkenler, bağımsızlık, beklenen değerler, standart hatalar ve merkezi limit teoremi gibi temel kavramlar işlenir. Bayes çıkarımı ve maksimum olabilirlik tahmini gibi veri biliminde sıklıkla kullanılan araçlar vurgulanır. Bu dersi tamamlayan öğrenciler, veri işleme için olasılıksal ve istatistiksel modelleri kullanma ve istatistiksel veri analizi yapmak için istatistiksel programlama dili R'yi kullanma becerisine de sahip olacaklardır. Öğrenciler, yaşamdaki rastgeleliği temsil eden olasılıksal modellerin parametrelerini tahmin etmek için istatistiksel teknikler önerebileceklerdir. Öğrencilerin, daha sonraki makine öğrenimi derslerinde yeni teknikleri kullanmaya da hazır olmaları beklenmektedir.
VERİ BİLİMİ İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.