Ana içeriğe atla
Uluslararası Kıbrıs Üniversitesi
EN

INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS

Ders
MAT205 - INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS
Bölüm
Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Araştırma Enstitüsü
Ders Tipi
Bilimsel Hazırlık
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
0
AKTS
0
T+P+L
0 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Dr. Olabimpe Genevieve BADRU
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 40
Quiz Kısa Sınav 10
Final Final 50
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
  2. 02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
  3. 03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
  4. 04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
  5. 05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
  6. 06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
  7. 07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction
Hafta 2 Populations, Samples, and Processes
Hafta 3 Pictorial and Tabular Methods in Descriptive Statistics, Measures of Location
Hafta 4 Measures of Variability, Sample Space and Events
Hafta 5 Axioms, Interpretations and Properties of Probability, Counting Techniques
Hafta 6 Counting Techniques, Conditional Probability, Independence
Hafta 7 Definition of Random Variables, Discrete Probability Distributions
Hafta 8 Midterm Week
Hafta 9 Discrete Probability Distributions, Expected Values
Hafta 10 Special Discrete Prob. Distr.: Uniform, Binomial, Geometric and Poisson
Hafta 11 Poisson Prob. Distr., Density Functions
Hafta 12 Continuous Probability Distributions and Expected Values.
Hafta 13 Uniform Distr., Normal and Standard Normal Distr.,
Hafta 14 Jointly Distributed Random Variables. Expected Values.
Hafta 15 The Distribution of the Sample Mean and The Central Limit Theorem

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning
  2. 02 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed., Prentice Hall, 2002.

Ders Çıktıları

  1. L01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
  2. L02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
  3. L03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
  4. L04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
  5. L05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
  6. L06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
  7. L07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Program Çıktıları

Program çıktısı tanımlanmamış.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.