ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNDE İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders Açıklaması

Bu dersin oluşturulma amacı, gelecek dönemlerde görülecek bölüm derslerinde kullanılması planlanan olasılık-istatistik uygulamaları ve bilgisayar programları hakkında öğrencileri bilgilendirmektir. Modellemeye giriş ve matematiksel çözüm yöntemleri, ile karar, kısıt ve amaç fonksiyonlarının kullanımı anlatılacaktır. Proje Yönetimi üzerini temel bilgileri alarak, iş dağılım yaısı ve ağ analizi kullanıp proje planı oluşturmak. Mühendislik proseslerinin istatistiksel davranışlarının anlaşılması sağlanacaktır. Veri toplama ve sınıflandırma, değişkenlerin türleri ve dağılımları, birleşik olasılık dağılımları ile mühendislik tasarımlarında hipotez kurma ve test edebilmeleri amaçlanmaktadır.

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNDE İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Using computer softwaresfor solving Industrial Engineering related problems
2. 02 Able to develop Work Brakedown Structure of a project
3. 03 Apply Critical Path Method for project scheduling
4. 04 Hypothesiz building and testing
5. 05 Design factorial experiments.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Introduction to Probability and Statistics; Mendenhall/Beaver/Beaver; 14th Edition; Brooks/Cole, Cengage Learning; 2013; ISBN-13: 978-1-133-10375-2
2. 02 Operations Management: Theory and Practice; W.J. Stevenson; 11th Edition; McGraw-Hill; 2012; ISBN-13: 978-0077133016
3. 03 IBM SPSS Statistics 21 Brief Guide; IBM Press; 2012; Reference #: 7024972
4. 04 Microsoft Project 2013: Step by Step; Microsoft Press, 2013; ISBN-13: 978-0735669116

Ders Çıktıları

1. L01 Temel Veri Analizi: Popülasyonları, örnekleri kullanarak veri kümelerini tanımlayın (3) ve özetleyin ve merkezi eğilim (ortalama, mod, medyan) ve dağılımı (simetri ve çarpıklık) açıklayın (4). SOLO 3.5
2. L02 Grafiksel Gösterim: (3) İstatistiksel bulguları açıklamak için çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, pasta grafikleri ve histogramlar dahil olmak üzere görsel veri yöntemlerinin uygulanmasını (4) çeşitli biçimleri arasında tanımlayın. SOLO 3.5
3. L03 Olasılık Teorisi ve Kanunları: Koşullu olasılık, çarpma kuralı ve Bayes Teoremi dahil olmak üzere (3) temel olasılık özelliklerini açıklayın ve uygulayın. SOLO 3
4. L04 Dağılım Analizi (Ayrık ve Sürekli): (3)'ü tanımlayın ve ayrık (Bernoulli, Binom, Poisson, vb.) ve sürekli (Normal, Üstel, Gama vb.) rastgele değişkenleri ve bunların özelliklerini (Beklenen Değer ve Varyans) analiz edin ve uygulayın. SOLO 3
5. L05 Örnekleme Teorisi ve Limit Teoremleri: Örnekleme dağılımlarını (Standart Normal, t, Ki-kare, F-dağılımları) genelleştirin (5) ve Merkezi Limit Teoremini ve yaklaşım yöntemlerini açıklayın (4). SOLO 4.5
6. L06 İstatistiksel Tahmin: Ortalama ve varyans için taraflı/tarafsız tahmin ediciler ve Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) yöntemini içeren (4) tahmin tekniklerinin açıklanması. SOLO 4
7. L07 Hipotez Testi: Ortalama/Varyans testleri, ANOVA, Uyum İyiliği ve Bağımsızlık Testleri dahil olmak üzere çeşitli hipotez testlerini tanımlayın (2) ve açıklayın (4). SOLO 3
8. L08 Çıkarımsal Karar Verme: İstatistiksel testlerde karar verme ve sonuç çıkarma için resmi bir çerçeve olarak p-değerinin uygulanmasını açıklayın (4). SOLO 4
9. L09 Modelleme ve Regresyon: Değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için basit doğrusal regresyon modellerini tanımlayın (3) ve açıklayın (4). SOLO 3.5
10. L10 Mesleki Uygulama ve Yazılım Uygulaması: Gerçek dünya ortamlarında bağımsız araştırmalar yürüterek sonuçları genelleştirin (5), çok disiplinli ekiplerde etkin bir şekilde çalışın ve istatistiksel yazılımı (Minitab) kullanarak teknik raporlar üretin. SOLO 5

Program Çıktıları

1. P01 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
2. P02 Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda ki bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek tanımlama becerisi.
4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek formüle etme becerisi.
5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçlarını gözeterek analiz etme ve çözme becerisi.
6. P06 Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
7. P07 Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
8. P08 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikler ve kaynakları sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
9. P09 Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
10. P10 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma ve araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
11. P11 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
12. P12 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
13. P13 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
14. P14 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma amaçları kapsamında, mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
15. P15 Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.
16. P16 Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
17. P17 Bireysel olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
18. P18 Disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
19. P19 Çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
20. P20 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü etkin iletişim kurma becerisi.
21. P21 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
22. P22 Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik (fizibilite) analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
23. P23 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
24. P24 Bağımsız ve sürekli öğrenebilme.
25. P25 Yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme becerisi.
26. P26 Teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

Pç-Dç Matrisi