Ana içeriğe atla
EN

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders
BUSN531 - İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
Bölüm
İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Prof. Dr. Cem TANOVA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, araştırma sürecini genel hatlarıyla tanıtarak her bir adımı detaylı bir şekilde açıklamayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, bu adımların farklı yöntemlerle nasıl gerçekleştirilebileceği ele alınacak ve belirli bir araştırma probleminin ihtiyaçlarına göre en uygun yöntemin seçilmesine yönelik rehberlik sunulacaktır. Ayrıca ders, SPSS gibi yazılım paketlerinin kullanımını ve veri analizi sonuçlarının yorumlanmasını da içermektedir. Ders, öğrencilerin yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknikleri farklı veri setlerine uygulayabilmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Bu amaçla ders; tanımlayıcı analiz, korelasyon, t-testi, ANOVA, regresyon, aracılık ve etkileşim analizine odaklanacaktır. Öğrenciler, veri setleri üzerinde çalışmak için SPSS yazılımını kullanacaklardır.

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 40
Final Final 45
Project Proje 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction of the course, overview / Research process
Hafta 2 Descriptive statistics
Hafta 3 Introduction to SPSS/Data cleaning
Hafta 4 Descriptive statistics (Class Practice)
Hafta 5 Reliability and validity
Hafta 6 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 7 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 8 Midterm
Hafta 9 T-test, ANOVA
Hafta 10 T-test, ANOVA (Class Practice)
Hafta 11 Correlation
Hafta 12 Correlation (Class Practice)
Hafta 13 Regression
Hafta 14 Regression (Class Practice)
Hafta 15 Data Practice

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Field, A. 2024. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, Sage, London.
  2. 02 Pituch, K.A. & Stevens, J.P. 2016. Applied multivariate statistics for the social sciences, Taylor& Francis: New York.
  3. 03 Te Grotenhuis, M. & Matthijssen, A. 2016. Basic SPSS Tutorial, Sage: UK.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 1. Başta sağlık sektörü olmak üzere hem yaşamlarında hem de işyerlerinde kullanabilecekleri yeni yöntem ve becerileri öğrenerek rekabet avantajı olarak sürekli öğrenmeye odaklanan bilgi işçileri haline geleceklerdir.
  2. P02 2 Bağımsız çalışarak kendini geliştirmeye devam etmek için gerekli olan çeşitli beceriler geliştirmiş ve gerekli bilgileri edinmiş olacaktır.
  3. P03 3. Gelişmiş becerileri ve onları rekabetten farklı kılacak bilgi birikimi sayesinde sağlık sektöründeki en iyi profesyoneller arasında yer alacaktır.
  4. P04 4 Kuruluşların karşılaştığı sağlıkla ilgili sorunları analiz etmek için uygun yöntemleri ve analitik prosedürleri uygulayabilecek ve bu analize dayalı olarak ampirik olarak araştırıp yaratıcı ve geçerli çözümler önerebilecektir.
  5. P05 5 Bu becerileri mesleki ve özel yaşamlarında uygulayarak, teknolojiyi sınıf ortamında kullanmayı ve araştırmayı etik ve güvenli bir şekilde öğrenmiş olacaktır.
  6. P06 6 Sağlık yönetimi özgü stratejik kararlar geliştirmek için teorileri uygulama ve uygun yönetim araçlarını ve yöntemlerini işbirliği içinde kullanma becerisi kazanacaktır.
  7. P07 7 Akademi ve diğer kuruluşlar içinde ve dışında farklı kültürlerden bireylerle hem sözlü hem de yazılı olarak etkili bir şekilde iletişim kurma konusunda pratik yapmış ve ustalaşmış olacaktır.
  8. P08 8 Mevcut bölgesel ve küresel sağlık sorunlarına araştırma temelli çözümler geliştirerek öğrenilen bilgi ve becerileri uygulayabilecektir.
  9. P09 9 Kritik sağlık yönetimi konularını daha fazla incelemek ve araştırmak için sağlık ve yönetim teorilerini etik ve çevresel yaklaşımlarla ilişkilendirerek çevre hakkında istekli ve farkındalık geliştirmiş olacaktır.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.