Ana içeriğe atla
EN

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders
APSC123 - YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Online Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
6
T+P+L
0 + 0 + 3
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Kian JAZAYERI
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Final Exam Final 40
Midterm Exam Ara Sınav 30
Homework 1 Ödev 15
Homework 2 Ödev 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 What is AI? (ANI vs AGI, Machine Learning, Data, Why Now?)
Hafta 2 How AI Works in Practice (Machine Learning basics, examples, what AI can/can’t do)
Hafta 3 Building AI Projects (workflow, selecting use cases, data importance)
Hafta 4 Building AI in Organizations (AI strategy, roles in AI teams, pilot projects)
Hafta 5 Generative AI Introduction (LLMs, image/audio/video generation, prompting)
Hafta 6 Generative AI in Practice (software applications, RAG, fine-tuning, cost of AI)
Hafta 7 Generative AI and Business (automation vs. augmentation, job task analysis)
Hafta 8 Midterm Examination
Hafta 9 AI and Society (AI hype, limitations, bias, adversarial attacks)
Hafta 10 AI Ethics and Responsible AI
Hafta 11 AI and Future of Work (jobs at risk, new opportunities, skills needed), The Future of AI (speculative futures, opportunities, risks, AGI debates)
Hafta 12 AI in Daily Life (healthcare, education, governance, developing economies)
Hafta 13 Policy and Regulation (global perspectives, EU AI Act, governance frameworks)
Hafta 14 Philosophy of Artificial Intelligence
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

  1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
  2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
  3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
  4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
  5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
  6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
  7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
  8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
  9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

  1. P01 Öğrenci tasarım prensiplerini seçer ve yaptığı uygulama ile eşleştirebilir
  2. P02 Öğrenci sanat ve tasarım alanında ulusal ve uluslararası değerleri tanımlayabilir
  3. P03 Öğrenci soyut ve somut tasarım kavramlarını tanımlayabilir ve kompozisyon içerisinde ifade edebilir
  4. P04 Öğrenci yaptığı grafik uygulamayı tamamlamak için zamanı doğru şekilde ayarlayabilir
  5. P05 Öğrenci görüntü ve anlam ilişkisini eşleştirir
  6. P06 Öğrenci gördüğünü çizim ile ifade edebilir
  7. P07 Tipografik ögeleri belirler, izler, hizalar, hiyerarşiyi hesaplar
  8. P08 Sanat ve tasarım materyallerini tanır ve listeler
  9. P09 Bir fikri, kavramı veya olguyu yaratıcı biçimde görsel olarak ifade eder
  10. P10 Karşılaşılan tasarım problemlerini süreç içerisinde çözümler
  11. P11 Kavram, durum ve nesneleri görsel bağlamda sembolize eder
  12. P12 Temel grafik tasarım ilkelerini anımsayarak tasarım projelerini geliştirir
  13. P13 Tasarım sürecinde teknolojiyi etkin biçimde uygular
  14. P14 Eleştirel düşünebilir ve teorik kazanımları bağlamında sorgulayabilir
  15. P15 Tasarımın geçmişini, bugününü ve geleceğini ilişkilendirebilir
  16. P16 Sanatsal eleştiri yöntemleri bağlamında gözlem ve mukayese yapabilir
  17. P17 Çoklu ortam, reklam grafiği, animasyon, yeni medya, baskı resim ve fotoğrafçılık gibi farklı görsel alanlarda tasarlar ve üretir
  18. P18 Takım çalışmasına yönelik iletişim becerilerini geliştirir
  19. P19 Alanla ilgili etkin biçimde tartışabilir, eleştiri getirebilir, teori kurabilir
  20. P20 Kitap ve dergi tasarımlarında paragraflar, tek sütunlu, çok sütunlu ve modüler ızgaraları düzenleyebilir
  21. P21 Meslektaşlar ile disiplinler arası ve çok disiplinli ortamlarda ortak çalışmalar planlayabilir
  22. P22 Görsel imgelerle yazılı metinleri ilişkilendirebilir
  23. P23 Sanatsal eleştiri yöntemleri bağlamında gözlem ve mukayese yapabilir
  24. P24 Alanıyla ilgili yasal düzenlemeler ve işlemleri uygulayabilir
  25. P25 Görsel imgelerle yazılı metinleri ilişkilendirebilir

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L07 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L08 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L09 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -