INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS

Ders Açıklaması

01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Hafta	Konu
Hafta 1	Introduction
Hafta 2	Populations, Samples, and Processes
Hafta 3	Pictorial and Tabular Methods in Descriptive Statistics, Measures of Location
Hafta 4	Measures of Variability, Sample Space and Events
Hafta 5	Axioms, Interpretations and Properties of Probability, Counting Techniques
Hafta 6	Counting Techniques, Conditional Probability, Independence
Hafta 7	Definition of Random Variables, Discrete Probability Distributions
Hafta 8	Midterm Week
Hafta 9	Discrete Probability Distributions, Expected Values
Hafta 10	Special Discrete Prob. Distr.: Uniform, Binomial, Geometric and Poisson
Hafta 11	Poisson Prob. Distr., Density Functions
Hafta 12	Continuous Probability Distributions and Expected Values.
Hafta 13	Uniform Distr., Normal and Standard Normal Distr.,
Hafta 14	Jointly Distributed Random Variables. Expected Values.
Hafta 15	The Distribution of the Sample Mean and The Central Limit Theorem

01 Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning
02 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed., Prentice Hall, 2002.

L01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
L02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
L03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
L04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
L05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
L06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
L07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
Karmaşık çevre problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
Çevre problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.