FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
- Ders
- ENRE533 - FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
- Bölüm
- Enerji Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Neyre TEKBIYIK ERSOY
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, optimizasyonun ve optimizasyon sistemlerinin temel kavramlarını tanıtmaktadır. Öğrenciler, özellikle enerji alanındaki tipik optimizasyon problemlerini nasıl formüle edeceklerini öğrenirler. Ders, optimizasyona dair ayrıntılı bir girişle başlar; ardından modelleme, amaç fonksiyonları, maksimum ve minimum değerler ile kısıtsız minimum için gerekli ve yeterli koşullar konularıyla devam eder. Tek boyutlu ve çok boyutlu optimizasyon yöntemleri de dersin kapsamı dahilindedir.
FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 25 |
| Final Exam | Final | 35 |
| Project | Proje | 15 |
| Project Presentation | Sözlü Sunum | 10 |
| Assignment | Ödev | 15 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to the course |
| Hafta 2 | Introduction to optimization; vectors, matrices, eigenvalues, eigenvectors |
| Hafta 3 | Formulation of optimization problems, Unconstrained optimization |
| Hafta 4 | Local extrema and optimality conditions |
| Hafta 5 | Convexity, concavity, energy systems related optimization |
| Hafta 6 | National Holiday |
| Hafta 7 | Unconstrained optimization algorithms |
| Hafta 8 | MIDTERM EXAM WEEK |
| Hafta 9 | MIDTERM EXAM WEEK |
| Hafta 10 | Solving unconstrained optimization problems by using Matlab |
| Hafta 11 | Solving unconstrained optimization problems by using Matlab (cont'd) |
| Hafta 12 | Constrained optimization |
| Hafta 13 | Solving constrained optimization problems by using Matlab |
| Hafta 14 | PROJECT PRESENTATIONS |
| Hafta 15 | - |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Edwin K. P. Chong, Stanislav H. Zak, An Introduction to Optimization, John Wiley and Sons, 2008.
- 02 David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, 3rd Edition, Springer, 2008.
- 03 John W. Chinneck, Practical Optimization: a Gentle Introduction, 2000.
- 04 Stefan Waner,Steven Costenoble, Finite Math and Applied Calculus, Cengage Learning, 2010.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
- Karmaşık çevre problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
- Çevre problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
- İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.
- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
- Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.
- Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
- Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.