OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Ders Açıklaması

.

OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Formulate a real-world problem as a mathematical programming model. Implement and solve the model in EXCEL and LINDO.
2. 02 Understand the theoretical workings of the simplex method for linear programming and perform iterations of it by hand
3. 03 Perform sensitivity analysis to determine the direction and magnitude of change of a model’s optimal solution as the data change.
4. 04 Solve specialized linear programming problems like the transportation and assignment problems.Solve network models like the shortest path, minimum spanning tree, and maximum flow problems.
5. 05 Understand the applications of, basic methods for, and challenges in integer programming and other programming

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods, Wiley Series in Operations Research and Management Science, 2021
2. 02 Multiple Attribute Decision Making Methods and applications, Gwo-Hshiung Tzeng Jih-Jeng Huang, CRC Press Taylor & Francis Group, 2011
3. 03 New Methods and Applications in Multi-Attribute Decision-Making, Alireza Alinezhad, Springer

Ders Çıktıları

1. L01 Nicel ve nitel özellikleri tanımlayın. SOLO 2
2. L02 Niteliklerin normalleştirilmiş matrislerini ve ağırlıklarını hesaplayın. SOLO 2
3. L03 Alternatifleri, nitelikleri ve alt nitelikleri dikkate alarak bir karar verme problemi geliştirin. SOLO 5
4. L04 Karar verme yöntemlerini kullanarak karar verme problemlerini hesaplayın. SOLO 3

Program Çıktıları

1. Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2. Karmaşık çevre problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. Çevre problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
4. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
5. İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.
6. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
7. Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.
8. Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
9. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Pç-Dç Matrisi