INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS
- Ders
- MAT205 - INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS
- Bölüm
- Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Araştırma Enstitüsü
- Ders Tipi
- Bilimsel Hazırlık
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 0
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 0 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Dr. Olabimpe Genevieve BADRU
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Quiz | Kısa Sınav | 10 |
| Final | Final | 50 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
- 02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
- 03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
- 04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
- 05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
- 06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
- 07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction |
| Hafta 2 | Populations, Samples, and Processes |
| Hafta 3 | Pictorial and Tabular Methods in Descriptive Statistics, Measures of Location |
| Hafta 4 | Measures of Variability, Sample Space and Events |
| Hafta 5 | Axioms, Interpretations and Properties of Probability, Counting Techniques |
| Hafta 6 | Counting Techniques, Conditional Probability, Independence |
| Hafta 7 | Definition of Random Variables, Discrete Probability Distributions |
| Hafta 8 | Midterm Week |
| Hafta 9 | Discrete Probability Distributions, Expected Values |
| Hafta 10 | Special Discrete Prob. Distr.: Uniform, Binomial, Geometric and Poisson |
| Hafta 11 | Poisson Prob. Distr., Density Functions |
| Hafta 12 | Continuous Probability Distributions and Expected Values. |
| Hafta 13 | Uniform Distr., Normal and Standard Normal Distr., |
| Hafta 14 | Jointly Distributed Random Variables. Expected Values. |
| Hafta 15 | The Distribution of the Sample Mean and The Central Limit Theorem |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and Sciences, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning
- 02 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed., Prentice Hall, 2002.
Ders Çıktıları
- L01 Mühendislik problemlerinin çözümünde istatistik kavramlarını uygulamaktadır.
- L02 Sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplar ve neticelendirir.
- L03 Temel olasılık kavramlarını adlandırır ve uygular.
- L04 Ağaç diyagramlarını kurmak için olasılık teorisini uygular.
- L05 Baye's Kuralı aracılığı ile olasılık teorilerini uygular.
- L06 Rastagele değişkenlerin özelliklerini ayrık ve sürekli olasılık dağılımları kullanarak tanımlar.
- L07 Birleşik Olasılık Dağılımının temel kavramlarını adlandırır.
Program Çıktıları
- Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
- Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
- Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
- Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
- Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
- Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.
- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
- Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.
- Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık
- ühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | Ortalama | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L07 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |