İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
- Ders
- BUSN531 - İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
- Bölüm
- İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Prof. Dr. Cem TANOVA
- Ön Koşul
- -
Ders Açıklaması
Bu ders, araştırma sürecini genel hatlarıyla tanıtarak her bir adımı detaylı bir şekilde açıklamayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, bu adımların farklı yöntemlerle nasıl gerçekleştirilebileceği ele alınacak ve belirli bir araştırma probleminin ihtiyaçlarına göre en uygun yöntemin seçilmesine yönelik rehberlik sunulacaktır. Ayrıca ders, SPSS gibi yazılım paketlerinin kullanımını ve veri analizi sonuçlarının yorumlanmasını da içermektedir. Ders, öğrencilerin yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknikleri farklı veri setlerine uygulayabilmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Bu amaçla ders; tanımlayıcı analiz, korelasyon, t-testi, ANOVA, regresyon, aracılık ve etkileşim analizine odaklanacaktır. Öğrenciler, veri setleri üzerinde çalışmak için SPSS yazılımını kullanacaklardır.
İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Project | Proje | 15 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction of the course, overview / Research process |
| Hafta 2 | Descriptive statistics |
| Hafta 3 | Introduction to SPSS/Data cleaning |
| Hafta 4 | Descriptive statistics (Class Practice) |
| Hafta 5 | Reliability and validity |
| Hafta 6 | Reliability and validity (Class Practice) |
| Hafta 7 | Reliability and validity (Class Practice) |
| Hafta 8 | Midterm |
| Hafta 9 | T-test, ANOVA |
| Hafta 10 | T-test, ANOVA (Class Practice) |
| Hafta 11 | Correlation |
| Hafta 12 | Correlation (Class Practice) |
| Hafta 13 | Regression |
| Hafta 14 | Regression (Class Practice) |
| Hafta 15 | Data Practice |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Field, A. 2024. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, Sage, London.
- 02 Pituch, K.A. & Stevens, J.P. 2016. Applied multivariate statistics for the social sciences, Taylor& Francis: New York.
- 03 Te Grotenhuis, M. & Matthijssen, A. 2016. Basic SPSS Tutorial, Sage: UK.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.