SİNYAL VE İMGE İŞLEME
- Ders
- CMPE326 - SİNYAL VE İMGE İŞLEME
- Bölüm
- Bilgisayar Mühendisliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 1
- Ders Koordinatörleri
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Sinyal ve İmge İşleme dersi, bir bilgisayar sisteminde görüntünün (imgenin) dijital olarak nasıl temsil edildiği ve işlendiğini anlatmaktadır. Bu derste temel sayısal imge işleme konuları işlenmektedir. Ders içeriğinde Dijital sinyal/görüntü işleme tekniklerine giriş, analiz araçları, dijital filtre tasarımı, ayrık Fourier dönüşümü hesaplaması da bulunmaktadır. Üzerine durulan konular imge pekiştirme, imge onarımı, imge sıkıştırma, imge bölütleme ve imge tanıma konularıdır. Bu konuların altında yer alan interpolasyon teknikleri, imge ortalamaları ile gürültü giderme ve renkli imge işleme önemli konulardır. Frekans temsillerine de değinen derste frekans tanım kümesindeki süzgeçler de konular arasındadır. Ders kapsamında işlenen konuları içeren deneyler ve proje, simulatör program kullanarak yapılmaktadır.
SİNYAL VE İMGE İŞLEME
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to MATLAB |
| Hafta 2 | Programming structures |
| Hafta 3 | Signal Fundamentals |
| Hafta 4 | Discrete Time Signals and Sampling |
| Hafta 5 | Spectral representation |
| Hafta 6 | Spectral Observation |
| Hafta 7 | Short term Fourier transform |
| Hafta 8 | fundamental of Linear Filters |
| Hafta 9 | Midterm Exams |
| Hafta 10 | Linear Filters |
| Hafta 11 | Introduction to Image Processing |
| Hafta 12 | Color spaces. |
| Hafta 13 | Geometric transformations of an image. |
| Hafta 14 | Other operations on images |
| Hafta 15 | Final Exams |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Biomedical Signal and Image Processing by Najarian, Kayvan Splinter, Robert (z-lib.org)
- 02 Digital Signal and Image Processing by Tamal Bose
- 03 Digital Signal and Image Processing Using MATLAB by Gérard Blanchet, Maurice Charbit
- 04 Lecture Notes
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinmelidir.
- P02 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplini alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi edinmelidir.
- P03 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinmelidir.
- P04 Karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi edinmelidir.
- P05 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi edinmelidir.
- P06 Modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi edinmelidir.
- P07 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi edinmelidir.
- P08 Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi edinmelidir.
- P09 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi edinmelidir.
- P10 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinmelidir.
- P11 Disiplin içi takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
- P12 Disiplinler arası takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
- P13 Bireysel çalışma becerisi edinmelidir.
- P14 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi edinmelidir.
- P15 En az bir yabancı dil bilgisi edinmelidir.
- P16 Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmelidir.
- P17 Etkin sunum yapabilme becerisi edinmelidir.
- P18 Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinmelidir.
- P19 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda bilinç (farkındalık) edinmelidir.
- P20 Bilgiye erişebilme becerisi edinmelidir.
- P21 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinmelidir.
- P22 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinmelidir.
- P23 Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinmelidir.
- P24 İş hayatındaki proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi uygulamaları hakkında bilgi edinmelidir.
- P25 Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanmalıdır.
- P26 Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinmelidir.
- P27 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinmelidir.
- P28 Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanılmalıdır.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.