Ana içeriğe atla
EN

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Ders
ENRE533 - FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
Bölüm
Enerji Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Neyre TEKBIYIK ERSOY
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, optimizasyonun ve optimizasyon sistemlerinin temel kavramlarını tanıtmaktadır. Öğrenciler, özellikle enerji alanındaki tipik optimizasyon problemlerini nasıl formüle edeceklerini öğrenirler. Ders, optimizasyona dair ayrıntılı bir girişle başlar; ardından modelleme, amaç fonksiyonları, maksimum ve minimum değerler ile kısıtsız minimum için gerekli ve yeterli koşullar konularıyla devam eder. Tek boyutlu ve çok boyutlu optimizasyon yöntemleri de dersin kapsamı dahilindedir.

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 25
Final Exam Final 35
Project Proje 15
Project Presentation Sözlü Sunum 10
Assignment Ödev 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to the course
Hafta 2 Introduction to optimization; vectors, matrices, eigenvalues, eigenvectors
Hafta 3 Formulation of optimization problems, Unconstrained optimization
Hafta 4 Local extrema and optimality conditions
Hafta 5 Convexity, concavity, energy systems related optimization
Hafta 6 National Holiday
Hafta 7 Unconstrained optimization algorithms
Hafta 8 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 9 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 10 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab
Hafta 11 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab (cont'd)
Hafta 12 Constrained optimization
Hafta 13 Solving constrained optimization problems by using Matlab
Hafta 14 PROJECT PRESENTATIONS
Hafta 15 -

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Edwin K. P. Chong, Stanislav H. Zak, An Introduction to Optimization, John Wiley and Sons, 2008.
  2. 02 David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, 3rd Edition, Springer, 2008.
  3. 03 John W. Chinneck, Practical Optimization: a Gentle Introduction, 2000.
  4. 04 Stefan Waner,Steven Costenoble, Finite Math and Applied Calculus, Cengage Learning, 2010.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme.
  2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmeli; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilmeli.
  3. Alanındaki yeni bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirebilmeli ve kullanabilmeli.
  4. Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilmeli ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilmeli, özgün bir konuyu araştırabilmeli, kavrayabilmeli, tasarlayabilmeli, uyarlayabilmeli ve uygulayabilmeli.
  5. Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmeli.
  6. Alanı ile ilgili çalışmalarda araştırma yöntemlerini kullanabilmede üst düzey beceriler kazanmış olmalı.
  7. Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştiren ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayan özgün bir çalışmayı bağımsız olarak gerçekleştirerek alanındaki ilerlemeye katkıda bulanabilmeli.
  8. Alanı ile ilgili en az bir bilimsel makaleyi ulusal ve/veya uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak ve/veya özgün bir yapıt üreterek ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletebilmeli.
  9. Özgün ve disiplinlerarası sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmeli.
  10. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirebilmeli.
  11. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilmeli, geliştirebilmeli ve gerektiğinde değiştirmeye yönelik eylemleri yönetebilmeli.
  12. Uzman kişiler ile alanındaki konuların tartışılmasında özgün görüşlerini savunabilmeli ve alanındaki yetkinliğini gösteren etkili bir iletişim kurabilmeli.
  13. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyi’nde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurabilmeli ve tartışabilmeli.
  14. Alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilmeli sürecine katkıda bulunabilmeli.
  15. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunların çözümünde stratejik karar verme süreçlerini kullanarak işlevsel etkileşim kurabilmeli.
  16. Alanı ile ilgili konularda karşılaşılan toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunabilmeli ve bu değerlerin gelişimini destekleyebilmeli.
  17. Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilmeli, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilmeli.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.