Ana içeriğe atla
EN

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Ders
ENRE533 - FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
Bölüm
Enerji Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Neyre TEKBIYIK ERSOY
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, optimizasyonun ve optimizasyon sistemlerinin temel kavramlarını tanıtmaktadır. Öğrenciler, özellikle enerji alanındaki tipik optimizasyon problemlerini nasıl formüle edeceklerini öğrenirler. Ders, optimizasyona dair ayrıntılı bir girişle başlar; ardından modelleme, amaç fonksiyonları, maksimum ve minimum değerler ile kısıtsız minimum için gerekli ve yeterli koşullar konularıyla devam eder. Tek boyutlu ve çok boyutlu optimizasyon yöntemleri de dersin kapsamı dahilindedir.

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 25
Final Exam Final 35
Project Proje 15
Project Presentation Sözlü Sunum 10
Assignment Ödev 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to the course
Hafta 2 Introduction to optimization; vectors, matrices, eigenvalues, eigenvectors
Hafta 3 Formulation of optimization problems, Unconstrained optimization
Hafta 4 Local extrema and optimality conditions
Hafta 5 Convexity, concavity, energy systems related optimization
Hafta 6 National Holiday
Hafta 7 Unconstrained optimization algorithms
Hafta 8 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 9 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 10 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab
Hafta 11 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab (cont'd)
Hafta 12 Constrained optimization
Hafta 13 Solving constrained optimization problems by using Matlab
Hafta 14 PROJECT PRESENTATIONS
Hafta 15 -

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Edwin K. P. Chong, Stanislav H. Zak, An Introduction to Optimization, John Wiley and Sons, 2008.
  2. 02 David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, 3rd Edition, Springer, 2008.
  3. 03 John W. Chinneck, Practical Optimization: a Gentle Introduction, 2000.
  4. 04 Stefan Waner,Steven Costenoble, Finite Math and Applied Calculus, Cengage Learning, 2010.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
  2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmeli.
  3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmeli.
  4. Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilmeli ve yeni bilgiler oluşturabilmeli.
  5. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilmeli.
  6. Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmeli.
  7. Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilmeli ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmeli.
  8. Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmeli.
  9. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeli ve öğrenmesini yönlendirebilmeli.
  10. Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilmeli.
  11. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilmeli, geliştirebilmeli ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilmeli.
  12. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmeli.
  13. Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmeli.
  14. Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilmeli ve bu değerleri öğretebilmeli.
  15. Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilmeli ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmeli.
  16. Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilmeli.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.