YAPAY ZEKANIN TEMELLERİ

Ders Açıklaması

Bu ders, yapay zekanın temel ilkelerine ilişkin kapsamlı ve sistematik bir bakış sunar. Sembolik akıl yürütme, arama algoritmaları, bilgi gösterimi, olasılıksal çıkarım ve öğrenmeye dayalı yaklaşımlar gibi yapay zekanın temel paradigmaları incelenir. Ders, modern akıllı sistemlerin temelini oluşturan kavramsal ve matematiksel altyapıyı vurgular. Konular arasında durum-uzayı araması, kısıt tatmin problemleri, mantıksal çıkarım, belirsizlik altında karar verme, makine öğrenmesine giriş ilkeleri ve çağdaş yapay zeka mimarilerine genel bir bakış yer alır. Öğrenciler farklı yapay zeka yöntemlerini eleştirel biçimde analiz edecek, sembolik ve veri güdümlü yaklaşımları karşılaştıracak ve bu yaklaşımların kuramsal varsayımlarını ve uygulamadaki yansımalarını değerlendirecektir. Ders, öğrencilerin yapay zekanın uzmanlaşmış alanlarında ileri düzey çalışma ve araştırma yapabilmeleri için sağlam bir kavramsal çerçeve oluşturmayı amaçlar. Dersi tamamlayan öğrenciler, zekanın temel modellerini açıklayabilecek, güçlü ve sınırlı yönlerini değerlendirebilecek ve modern yapay zeka gelişmelerini tutarlı bir kuramsal yapı içinde konumlandırabilecektir.

YAPAY ZEKANIN TEMELLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmeli.
3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmeli.
4. Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilmeli ve yeni bilgiler oluşturabilmeli.
5. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilmeli.
6. Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmeli.
7. Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilmeli ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmeli.
8. Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmeli.
9. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeli ve öğrenmesini yönlendirebilmeli.
10. Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilmeli.
11. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilmeli, geliştirebilmeli ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilmeli.
12. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmeli.
13. Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmeli.
14. Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilmeli ve bu değerleri öğretebilmeli.
15. Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilmeli ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmeli.
16. Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilmeli.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.