OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Ders Açıklaması

.

OPERATİONS RESEARCH TECHNİQUES

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Formulate a real-world problem as a mathematical programming model. Implement and solve the model in EXCEL and LINDO.
2. 02 Understand the theoretical workings of the simplex method for linear programming and perform iterations of it by hand
3. 03 Perform sensitivity analysis to determine the direction and magnitude of change of a model’s optimal solution as the data change.
4. 04 Solve specialized linear programming problems like the transportation and assignment problems.Solve network models like the shortest path, minimum spanning tree, and maximum flow problems.
5. 05 Understand the applications of, basic methods for, and challenges in integer programming and other programming

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods, Wiley Series in Operations Research and Management Science, 2021
2. 02 Multiple Attribute Decision Making Methods and applications, Gwo-Hshiung Tzeng Jih-Jeng Huang, CRC Press Taylor & Francis Group, 2011
3. 03 New Methods and Applications in Multi-Attribute Decision-Making, Alireza Alinezhad, Springer

Ders Çıktıları

1. L01 Nicel ve nitel özellikleri tanımlayın. SOLO 2
2. L02 Niteliklerin normalleştirilmiş matrislerini ve ağırlıklarını hesaplayın. SOLO 2
3. L03 Alternatifleri, nitelikleri ve alt nitelikleri dikkate alarak bir karar verme problemi geliştirin. SOLO 5
4. L04 Karar verme yöntemlerini kullanarak karar verme problemlerini hesaplayın. SOLO 3

Program Çıktıları

1. Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmeli.
3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmeli.
4. Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilmeli ve yeni bilgiler oluşturabilmeli.
5. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilmeli.
6. Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmeli.
7. Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilmeli ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmeli.
8. Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmeli.
9. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeli ve öğrenmesini yönlendirebilmeli.
10. Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilmeli.
11. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilmeli, geliştirebilmeli ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilmeli.
12. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmeli.
13. Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmeli.
14. Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilmeli ve bu değerleri öğretebilmeli.
15. Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilmeli ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmeli.
16. Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilmeli.

Pç-Dç Matrisi