Ana içeriğe atla
EN

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Ders
STAT461 - SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR
Bölüm
İşletme - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
5
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Dersin amacı öğrencilerin ileri düzeyde ve bütünleşik olarak microsoft word, excel ve istatistiksel programları kullanabilmesini sağlamaktır. Bu derste öğrenciler profesyonel bir şekilde kendi istatistiki uygulamaları Power Point ile sunabilecekler; istatistiksel yeteneklerini kullanarak basit veya karmaşık yüzdeleri varyans analizleri ile elde edecekler, çoklu regresyonun ve genel lineer modelleri öğrenmenin yanısıra tablo, raporlar, grafikler ve dağılımları ve eğilim grafiklerini oluşturabileceklerdir. Bu ders yeni başlayanlar için istatistiksel analizleri kolay bir şekilde sunarken, deneyimli öğrenciler için ise kullanım kolaylığını artıracaktır. Öğrencilere sağlanacak dosya sayesinde öğrenciler veri girişi yapıp analiz sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Learning and applying the system of ideas regarding the economic thought and decision making
  2. 02 Comprehending and being able to apply the cost-benefit principle,
  3. 03 Having a clear idea about factors of production and production costs,
  4. 04 Ability to apply opportunity cost, economic profit and production possibilities frontier concepts in problem solving
  5. 05 Understanding and interpreting the demand and supply concepts in the market
  6. 06 Ability to understand and evaluate the total utility and marginal utility concepts,
  7. 07 Learning elasticity concept and being able to define the factors which affects the elasticity of demand and elasticity of supply.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 The Science of Statistics
Hafta 2 The Science of Statistics
Hafta 3 Methods for Describing Data
Hafta 4 Methods for Describing Data
Hafta 5 Probability
Hafta 6 Probability
Hafta 7 Midterm Exam
Hafta 8 Midterm Exam
Hafta 9 Discrete Random Variables
Hafta 10 Discrete Random Variables
Hafta 11 continuous Random Variables
Hafta 12 Random Variables
Hafta 13 Sampling
Hafta 14 Sampling
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Mario F. Triola, (2015) Essentials of Statistics, Global Edition, 5th Edition Pearson

Ders Çıktıları

  1. L01 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek SOLO 5
  2. L02 Olma şansını ve temel olasılık teorisi kavramını tahmin etmek SOLO 5
  3. L03 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirmek. SOLO 4
  4. L04 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak SOLO 2
  5. L05 Verileri grafiksel sunumlar ve çubuk grafik, pasta grafikler, gövde - yaprak ve frekans tablosu gibi tabloları kullanarak özetlemek. SOLO 4
  6. L06 Normal eğri altındaki gözlem oranını saymak, ölçek, yüzde ve çeyreklik değişimleri. SOLO 2
  7. L07 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlamak SOLO 2
  8. L08 Gruplanmış verileri aralık sınıflarıyla sınıflandırmak SOLO 3
  9. L09 Yarıyıl sonunda öğrenciler ölçek türleri ile ölçüm, popülasyon ve örnekleme düzeylerini ayırt edebilecektir. Gözlemlerin merkezi eğilimini, sapmasını ve dağılımını hesaplamayı ve değerlerin konumunu yaklaşık olarak hesaplamayı öğrenmek. Ayrıca, bir olayın oluşma olasılığı ve şansı teorikleştirilecektir. SOLO 0
  10. L10 İstatistiklerle ilgili temel tanımları açıklayabilmek SOLO 3
  11. L11 Aralıklı ölcme duzeyindeki 2 değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi korelasyon katsayısı ile yorumlamak SOLO 3
  12. L12 Regresyon denklemini ve katsayılarını formüle etmek ve yorumlayabilmek SOLO 3
  13. L13 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlar. SOLO 3
  14. L14 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirin. SOLO 5
  15. L15 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplayın SOLO 2
  16. L16 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirin SOLO 5
  17. L17 Hesaplama korelasyon katsayısı ve kovaryans SOLO 3
  18. L18 Bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeme olasılığını tartışın. SOLO 5
  19. L19 Toplama kuralı, çarpma kuralları, koşullu olasılıklar gibi temel kuralları tanımlayın. SOLO 3

Program Çıktıları

  1. P01 PÇ1. Kendi kendine ve yaşam boyu öğrenmeye yol açan içgörülü düşünme yetisine sahip olurlar.
  2. P02 PÇ2. Bireysel çaba ve çalışma yoluyla üretilen belirli öğrenilmiş teknikler aracılığıyla bağımsız olarak çalışabilecekleri genel bir ekonomi bilgisine sahip olurlar.
  3. P03 PÇ3. Gerek ulusal, gerekse uluslararası ve küresel bağlamda sosyal, ekonomik ve hukuki konuları anlamak ve teorik ekonomi bilgilerini pratiğe uygulamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
  4. P04 PÇ4. Ekonomik sorunlara yaratıcı çözümler önermek ve uygun kararlar almak için istatistiksel yazılım programları aracılığıyla toplanan bilgileri eleştirel olarak değerlendirme, analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olurlar.
  5. P05 PÇ5. Ekonomik kararlar ve politika önerileri üretmek için uygun teknolojik araçları kullanarak etik ve güvenli bir şekilde veri toplama ve analiz etme bilincine sahip olurlar.
  6. P06 PÇ6. Ulusal ve küresel ortamda çeşitli ekonomik sorunlara yönelik karar alırken takım çalışması ve işbirlikleri için gerekli olan kavramsal ve analitik becerilerle donatılmış olurlar.
  7. P07 PÇ7. Uluslararası bir ortamda gerek akademik gerekse iş hayatında hem sözlü hem de yazılı etkin iletişim becerilerine sahip olurlar.
  8. P08 PÇ8. Teorik bilgileri gerçek hayattaki ekonomik ortama aktarabilerek, bireylerin, firmaların ve hükümetlerin ulusal, uluslararası ve küresel bağlamda karşılaştığı mikroekonomik ve makroekonomik sorunlara yönelik politikalar üretebilirler.
  9. P09 PÇ9. İş ve özel yaşamlarında etik bakış açıları ve sosyal sorumluluklar geliştirerek ekonomik analizleri gerçek dünyadaki günlük problemlere uygulama becerisi geliştirmiş olurlar.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 Ortalama
L01 - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - -
L07 - - - - - - - - - -
L08 - - - - - - - - - -
L09 - - - - - - - - - -
L10 - - - - - - - - - -
L11 - - - - - - - - - -
L12 - - - - - - - - - -
L13 - - - - - - - - - -
L14 - - - - - - - - - -
L15 - - - - - - - - - -
L16 - - - - - - - - - -
L17 - - - - - - - - - -
L18 - - - - - - - - - -
L19 - - - - - - - - - -