İSTATİSTİK-II
- Ders
- STAT206 - İSTATİSTİK-II
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, bir grup veya kuruluşa sunulan hizmetlerin kalitesini değerlendirmek, analiz etmek, çevredeki insan gruplarının davranışlarını ve özel durumlarını analiz etmek ve istatistiksel örnekleme yoluyla insanların isteklerini belirlemektir. Bu dersi tamamladıktan sonra öğrenciler: İktisat için istatistiksel uygulamaları tanımlayabilecektir. Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirebilmeleri de beklenmektedir. Diğer bir hedef de Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak ve standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek olarak gösterilebilir.. Korelasyon katsayısı ve kovaryansını hesaplamak da öğrencilerin kazanımları arasındadır. Son olarak temel teori ve örnekleme teorisi kavramlarını tartışabilmek becerilerine sahip olmaları da beklenmektedir. Özetle öğrenciler birinci istatistik dersinde aldıkları bilgileri daha ileri bir düzeye taşıma şansına sahip olacaklardır.
İSTATİSTİK-II
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Course overview, introduction to hypothesis tests |
| Hafta 2 | Chi square test |
| Hafta 3 | Hypothesis Tests |
| Hafta 4 | Standard error and confidence intervals for population mean |
| Hafta 5 | One sample t tests |
| Hafta 6 | Independent sample t tests |
| Hafta 7 | Dependent sample t tests |
| Hafta 8 | Dependent sample t tests |
| Hafta 9 | Midterm Exam |
| Hafta 10 | One way ANOVA |
| Hafta 11 | One way ANOVA applications |
| Hafta 12 | Two-way variance analysis |
| Hafta 13 | Two-way variance analysis |
| Hafta 14 | Mixed applications |
| Hafta 15 | Final exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Larson, R. (2023). Elementary statistics: Picturing the world.
- 02 Agresti, A. & Franklin, C. (2013) Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition, 3rd edition, Pearson
- 03 Runyon, R. P., Coleman, K. A., & Pittenger, D. J. (2000). Fundamentals of behavioral statistics. McGraw-Hill.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 PÇ1. Kendi kendine ve yaşam boyu öğrenmeye yol açan içgörülü düşünme yetisine sahip olurlar.
- P02 PÇ2. Bireysel çaba ve çalışma yoluyla üretilen belirli öğrenilmiş teknikler aracılığıyla bağımsız olarak çalışabilecekleri genel bir ekonomi bilgisine sahip olurlar.
- P03 PÇ3. Gerek ulusal, gerekse uluslararası ve küresel bağlamda sosyal, ekonomik ve hukuki konuları anlamak ve teorik ekonomi bilgilerini pratiğe uygulamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
- P04 PÇ4. Ekonomik sorunlara yaratıcı çözümler önermek ve uygun kararlar almak için istatistiksel yazılım programları aracılığıyla toplanan bilgileri eleştirel olarak değerlendirme, analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olurlar.
- P05 PÇ5. Ekonomik kararlar ve politika önerileri üretmek için uygun teknolojik araçları kullanarak etik ve güvenli bir şekilde veri toplama ve analiz etme bilincine sahip olurlar.
- P06 PÇ6. Ulusal ve küresel ortamda çeşitli ekonomik sorunlara yönelik karar alırken takım çalışması ve işbirlikleri için gerekli olan kavramsal ve analitik becerilerle donatılmış olurlar.
- P07 PÇ7. Uluslararası bir ortamda gerek akademik gerekse iş hayatında hem sözlü hem de yazılı etkin iletişim becerilerine sahip olurlar.
- P08 PÇ8. Teorik bilgileri gerçek hayattaki ekonomik ortama aktarabilerek, bireylerin, firmaların ve hükümetlerin ulusal, uluslararası ve küresel bağlamda karşılaştığı mikroekonomik ve makroekonomik sorunlara yönelik politikalar üretebilirler.
- P09 PÇ9. İş ve özel yaşamlarında etik bakış açıları ve sosyal sorumluluklar geliştirerek ekonomik analizleri gerçek dünyadaki günlük problemlere uygulama becerisi geliştirmiş olurlar.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.