Kesit Verilerinin Ekonometrisi
- Ders
- ECON350 - Kesit Verilerinin Ekonometrisi
- Bölüm
- Ekonomi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, anketler ve deneysel tasarım yoluyla birincil veri toplamaya odaklanmaktadır. İkincil verilere dayanan geleneksel ekonometri derslerinin aksine, öğrenciler ikili yanıtlı anketler geliştirecek ve uygulayacak, basit rastgele deneyler yapacak ve örnekleme, kodlama ve tahmin konularında kapsamlı beceriler kazanacaklardır. Tartışılan temel modeller arasında doğrusal olasılık modeli, logit, probit ve temel ayrık seçim modelleri yer almaktadır. Pratik laboratuvar oturumları, öğrencileri gerçek dünya verilerini analiz etmek için gerekli sözdizimi becerileriyle donatmak üzere tasarlanmıştır. Temel anlayışı oluşturmak için ikili ve Likert ölçek formatları arasındaki kavramsal ayrıma erken bir giriş sağlanmaktadır. Pratik vurgu, ikili ve deneysel anket metodolojileri üzerinedir.
Kesit Verilerinin Ekonometrisi
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to Statistical Methodoly |
| Hafta 2 | Economic Decision models |
| Hafta 3 | Cross sectional data |
| Hafta 4 | Simple regression review ; interpretation of Coefficient |
| Hafta 5 | Introduction to Dataset; Descriptive Statistics in Stata |
| Hafta 6 | Dummy Variables and Treatment Effects |
| Hafta 7 | Midterm |
| Hafta 8 | Linear Probability Model(LPM) |
| Hafta 9 | Logit model- Intuition |
| Hafta 10 | Logit Estimation and Interpretation |
| Hafta 11 | Marginal Effects |
| Hafta 12 | Model Comparison: LPMvs LOgit |
| Hafta 13 | Applied Interpretation & policy Relevance |
| Hafta 14 | Project Guidance and discussion |
| Hafta 15 | Final; Project submission |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Jeffery Wooldridge, Introductory Econometrics: A modern Approach-7thEd, 2020.
- 02 Alan Agresti, Categorial Data Analysis, 2013.
Ders Çıktıları
- L01 To define quantitative survey mechanisms SOLO 2
- L02 To categorize primary data and secondary data SOLO 4
- L03 İkili ve kategorik sonuçları işlemek için SOLO 3
- L04 Anket ve deneysel verilerin mantığını göstermek için ikili değişkenleri kodlayın ve yorumlayın. SOLO 2
- L05 Nedensel akıl yürütmeyi matematiksel türetmelerden ziyade uygulamalı becerilerle tahmin etmek ve yorumlamak. SOLO 5
Program Çıktıları
- P01 PÇ1. Kendi kendine ve yaşam boyu öğrenmeye yol açan içgörülü düşünme yetisine sahip olurlar.
- P02 PÇ2. Bireysel çaba ve çalışma yoluyla üretilen belirli öğrenilmiş teknikler aracılığıyla bağımsız olarak çalışabilecekleri genel bir ekonomi bilgisine sahip olurlar.
- P03 PÇ3. Gerek ulusal, gerekse uluslararası ve küresel bağlamda sosyal, ekonomik ve hukuki konuları anlamak ve teorik ekonomi bilgilerini pratiğe uygulamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
- P04 PÇ4. Ekonomik sorunlara yaratıcı çözümler önermek ve uygun kararlar almak için istatistiksel yazılım programları aracılığıyla toplanan bilgileri eleştirel olarak değerlendirme, analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olurlar.
- P05 PÇ5. Ekonomik kararlar ve politika önerileri üretmek için uygun teknolojik araçları kullanarak etik ve güvenli bir şekilde veri toplama ve analiz etme bilincine sahip olurlar.
- P06 PÇ6. Ulusal ve küresel ortamda çeşitli ekonomik sorunlara yönelik karar alırken takım çalışması ve işbirlikleri için gerekli olan kavramsal ve analitik becerilerle donatılmış olurlar.
- P07 PÇ7. Uluslararası bir ortamda gerek akademik gerekse iş hayatında hem sözlü hem de yazılı etkin iletişim becerilerine sahip olurlar.
- P08 PÇ8. Teorik bilgileri gerçek hayattaki ekonomik ortama aktarabilerek, bireylerin, firmaların ve hükümetlerin ulusal, uluslararası ve küresel bağlamda karşılaştığı mikroekonomik ve makroekonomik sorunlara yönelik politikalar üretebilirler.
- P09 PÇ9. İş ve özel yaşamlarında etik bakış açıları ve sosyal sorumluluklar geliştirerek ekonomik analizleri gerçek dünyadaki günlük problemlere uygulama becerisi geliştirmiş olurlar.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4.11 |
| L02 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4.33 |
| L03 | 4 | 4 | 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.89 |
| L04 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4.22 |
| L05 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4.78 |