Ana içeriğe atla
EN

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders
APSC123 - YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI
Bölüm
Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Online Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
6
T+P+L
0 + 0 + 3
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Kian JAZAYERI
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Final Exam Final 40
Midterm Exam Ara Sınav 30
Homework 1 Ödev 15
Homework 2 Ödev 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 What is AI? (ANI vs AGI, Machine Learning, Data, Why Now?)
Hafta 2 How AI Works in Practice (Machine Learning basics, examples, what AI can/can’t do)
Hafta 3 Building AI Projects (workflow, selecting use cases, data importance)
Hafta 4 Building AI in Organizations (AI strategy, roles in AI teams, pilot projects)
Hafta 5 Generative AI Introduction (LLMs, image/audio/video generation, prompting)
Hafta 6 Generative AI in Practice (software applications, RAG, fine-tuning, cost of AI)
Hafta 7 Generative AI and Business (automation vs. augmentation, job task analysis)
Hafta 8 Midterm Examination
Hafta 9 AI and Society (AI hype, limitations, bias, adversarial attacks)
Hafta 10 AI Ethics and Responsible AI
Hafta 11 AI and Future of Work (jobs at risk, new opportunities, skills needed), The Future of AI (speculative futures, opportunities, risks, AGI debates)
Hafta 12 AI in Daily Life (healthcare, education, governance, developing economies)
Hafta 13 Policy and Regulation (global perspectives, EU AI Act, governance frameworks)
Hafta 14 Philosophy of Artificial Intelligence
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

  1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
  2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
  3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
  4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
  5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
  6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
  7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
  8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
  9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

  1. P01 PÇ1. Kendi kendine ve yaşam boyu öğrenmeye yol açan içgörülü düşünme yetisine sahip olurlar.
  2. P02 PÇ2. Bireysel çaba ve çalışma yoluyla üretilen belirli öğrenilmiş teknikler aracılığıyla bağımsız olarak çalışabilecekleri genel bir ekonomi bilgisine sahip olurlar.
  3. P03 PÇ3. Gerek ulusal, gerekse uluslararası ve küresel bağlamda sosyal, ekonomik ve hukuki konuları anlamak ve teorik ekonomi bilgilerini pratiğe uygulamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
  4. P04 PÇ4. Ekonomik sorunlara yaratıcı çözümler önermek ve uygun kararlar almak için istatistiksel yazılım programları aracılığıyla toplanan bilgileri eleştirel olarak değerlendirme, analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olurlar.
  5. P05 PÇ5. Ekonomik kararlar ve politika önerileri üretmek için uygun teknolojik araçları kullanarak etik ve güvenli bir şekilde veri toplama ve analiz etme bilincine sahip olurlar.
  6. P06 PÇ6. Ulusal ve küresel ortamda çeşitli ekonomik sorunlara yönelik karar alırken takım çalışması ve işbirlikleri için gerekli olan kavramsal ve analitik becerilerle donatılmış olurlar.
  7. P07 PÇ7. Uluslararası bir ortamda gerek akademik gerekse iş hayatında hem sözlü hem de yazılı etkin iletişim becerilerine sahip olurlar.
  8. P08 PÇ8. Teorik bilgileri gerçek hayattaki ekonomik ortama aktarabilerek, bireylerin, firmaların ve hükümetlerin ulusal, uluslararası ve küresel bağlamda karşılaştığı mikroekonomik ve makroekonomik sorunlara yönelik politikalar üretebilirler.
  9. P09 PÇ9. İş ve özel yaşamlarında etik bakış açıları ve sosyal sorumluluklar geliştirerek ekonomik analizleri gerçek dünyadaki günlük problemlere uygulama becerisi geliştirmiş olurlar.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 Ortalama
L01 - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - -
L07 - - - - - - - - - -
L08 - - - - - - - - - -
L09 - - - - - - - - - -