Ana içeriğe atla
EN

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Ders
BUSN555 - DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
Bölüm
İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
  2. 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
  3. 03 Data Management and How to Prepare Data
  4. 04 Getting Graphics and Seeing Data
  5. 05 By real life applications, deepening of the understanding

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Orientation to the course/ Introduction
Hafta 2 What is the Big Idea
Hafta 3 Looking for Patterns and Causes
Hafta 4 Algorithms - Managing Complexity
Hafta 5 The Cycle of Data Management
Hafta 6 Preparing the Data
Hafta 7 New Statistics and Hodoop
Hafta 8 Regression Analysis
Hafta 9 Mid-Term Exam
Hafta 10 Getting Graphic and Seeing the Data
Hafta 11 Expected Value Approach
Hafta 12 Quantifying Quality
Hafta 13 Braketology
Hafta 14 Overfitting, Anomalies and Breaking Trends
Hafta 15 Security Issues and the Future of Big Data

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
  2. 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
  3. 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
  4. 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE

Ders Çıktıları

  1. L01
  2. L02
  3. L03
  4. L04
  5. L05

Program Çıktıları

  1. P01 PÇ1: Hayat boyu öğrenme ilkesinin benimsediği kendi kendine öğrenme ihtiyaçlarını belirleyebilme becerisine sahip olurlar.
  2. P02 PÇ2: Ekonomik konularda bağımsız ve özgün araştırmalar yapabilcek ayni zamanda mikroekonomik ve makroekonomik sorunları çözmeye yönelik ekonomi politikaları önerebilecek genel ekonomi bilgisine sahip olurlar.
  3. P03 PÇ3: Ekonomik teorilerin dayanaklarını, temel çerçevesini ve karmaşıklığını anlayabilecek; geleneksel teorilerin katkısını ve sınırlarını tanıyabilecek; modern ekonomik teorileri ve daha karmaşık durumların modellenmesini keşfedebilecek; ve öğrenilmiş teorileri araştırma alanlarında tartışabilecek, gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
  4. P04 PÇ4: Karmaşık çağdaş ekonomik sorunları analiz etme ve önerilerde bulunma yeteneğini göstermek için nicel ve nitel yöntemleri kullanarak bilimsel araştırma yapma ve eleştirel düşünce geliştirme yetisini elde ederler.
  5. P05 PÇ5: Veri analitiğinin etik yönlerine dikkat ederek eleştirel düşünce ve bilimsel akıl yürütme becerilerinin gelişimini gösterirler ve hem bilimsel araştırma yaparken hem de profesyonel çalışma hayatında etik standartlarına uygun hareket ederler.
  6. P06 PÇ6: Ulusal ve küresel çerçevede ekonomik kararlar üretebilmek için bireysel veya ekip olarak yürütülen projelerde, planlama yapma ve sorumluluk alma becerisi ile donatılmış olurlar.
  7. P07 PÇ7: Bilimsel bilgiye sahip olan ve uzman olmayan kişilere, ekonomik argümanları, hem sözlü hem de yazılı olarak etkili bir şekilde iletme ve açıklama becerisini elde ederler.
  8. P08 PÇ8: İlgili ekonomi politikaları oluşturmak ve ekonomik araştırmalar yapmak için birincil öneme sahip olan teori ve yöntemleri gerçek hayata uygulayabilme becerisine sahip olurlar.
  9. P09 PÇ9: Ekonomik konularda araştırma yapıp tez yazarken etik çerçevede ve sosyal sorumluluklarını göz önünde bulunduracak şekilde hareket edecek beceri geliştirirler.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 Ortalama
L01 - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - -