DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
- Ders
- BUSN555 - DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
- Bölüm
- İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
- 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
- 03 Data Management and How to Prepare Data
- 04 Getting Graphics and Seeing Data
- 05 By real life applications, deepening of the understanding
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Orientation to the course/ Introduction |
| Hafta 2 | What is the Big Idea |
| Hafta 3 | Looking for Patterns and Causes |
| Hafta 4 | Algorithms - Managing Complexity |
| Hafta 5 | The Cycle of Data Management |
| Hafta 6 | Preparing the Data |
| Hafta 7 | New Statistics and Hodoop |
| Hafta 8 | Regression Analysis |
| Hafta 9 | Mid-Term Exam |
| Hafta 10 | Getting Graphic and Seeing the Data |
| Hafta 11 | Expected Value Approach |
| Hafta 12 | Quantifying Quality |
| Hafta 13 | Braketology |
| Hafta 14 | Overfitting, Anomalies and Breaking Trends |
| Hafta 15 | Security Issues and the Future of Big Data |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
- 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
- 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
- 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE
Ders Çıktıları
- L01
- L02
- L03
- L04
- L05
Program Çıktıları
- P01 PÇ1: Hayat boyu öğrenme ilkesinin benimsediği kendi kendine öğrenme ihtiyaçlarını belirleyebilme becerisine sahip olurlar.
- P02 PÇ2: Ekonomik konularda bağımsız ve özgün araştırmalar yapabilcek ayni zamanda mikroekonomik ve makroekonomik sorunları çözmeye yönelik ekonomi politikaları önerebilecek genel ekonomi bilgisine sahip olurlar.
- P03 PÇ3: Ekonomik teorilerin dayanaklarını, temel çerçevesini ve karmaşıklığını anlayabilecek; geleneksel teorilerin katkısını ve sınırlarını tanıyabilecek; modern ekonomik teorileri ve daha karmaşık durumların modellenmesini keşfedebilecek; ve öğrenilmiş teorileri araştırma alanlarında tartışabilecek, gerekli bilgi ve becerilere sahip olurlar.
- P04 PÇ4: Karmaşık çağdaş ekonomik sorunları analiz etme ve önerilerde bulunma yeteneğini göstermek için nicel ve nitel yöntemleri kullanarak bilimsel araştırma yapma ve eleştirel düşünce geliştirme yetisini elde ederler.
- P05 PÇ5: Veri analitiğinin etik yönlerine dikkat ederek eleştirel düşünce ve bilimsel akıl yürütme becerilerinin gelişimini gösterirler ve hem bilimsel araştırma yaparken hem de profesyonel çalışma hayatında etik standartlarına uygun hareket ederler.
- P06 PÇ6: Ulusal ve küresel çerçevede ekonomik kararlar üretebilmek için bireysel veya ekip olarak yürütülen projelerde, planlama yapma ve sorumluluk alma becerisi ile donatılmış olurlar.
- P07 PÇ7: Bilimsel bilgiye sahip olan ve uzman olmayan kişilere, ekonomik argümanları, hem sözlü hem de yazılı olarak etkili bir şekilde iletme ve açıklama becerisini elde ederler.
- P08 PÇ8: İlgili ekonomi politikaları oluşturmak ve ekonomik araştırmalar yapmak için birincil öneme sahip olan teori ve yöntemleri gerçek hayata uygulayabilme becerisine sahip olurlar.
- P09 PÇ9: Ekonomik konularda araştırma yapıp tez yazarken etik çerçevede ve sosyal sorumluluklarını göz önünde bulunduracak şekilde hareket edecek beceri geliştirirler.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |