DATABASE MARKETING
- Ders
- MRKT313 - DATABASE MARKETING
- Bölüm
- Dijital Medya ve Pazarlama - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Gamze GÜNER KİBAROĞLU
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
.
DATABASE MARKETING
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm Exam (Written) | Ara Sınav | 30 |
| Term Project | Proje | 30 |
| Final Exam (Practical/Applied) | Final | 40 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Theory: Introduction to database marketing: the definition of Database Marketing, how it differs from Database Management, the database concept (Excel analogy), and a conceptual introduction to Python |
| Hafta 2 | Practice: AI-assisted Python (Google Colab): reading, cleaning, and exploring the sample customer dataset |
| Hafta 3 | Theory: CRM systems and customer database management |
| Hafta 4 | Practice: AI-assisted Python: filtering and grouping customer records, basic CRM-style data management |
| Hafta 5 | Theory: Customer segmentation: demographic and behavioral segmentation, the RFM concept |
| Hafta 6 | Practice: AI-assisted Python: RFM scoring on the sample dataset |
| Hafta 7 | Theory: Customer Lifetime Value (CLV) / General review |
| Hafta 8 | Midterm Exam (written) |
| Hafta 9 | Practice: AI-assisted Python: CLV calculation with the sample customer data |
| Hafta 10 | Theory: Direct marketing strategies, email marketing, and campaign design |
| Hafta 11 | Practice: AI-assisted Python: target segment identification and personalized campaign message generation |
| Hafta 12 | Theory: Loyalty programs, data privacy, and ethics (GDPR and local regulations) |
| Hafta 13 | Practice: AI-assisted Python: campaign performance/ROI analysis and visualization + term project work session |
| Hafta 14 | Practice: Term project presentations |
| Hafta 15 | Practice: Pre-final application and review |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Course notes and slides
Ders Çıktıları
- L01 Doğrudan ve dijital pazarlamayı tanımlayın SOLO 2
- L02 Veritabanı ve veritabanı pazarlamasını tartışın SOLO 4
- L03 Ayrıntılı veritabanı analizi ve uygulamaları SOLO 4
- L04 Harici veritabanlarını açıklayın SOLO 2
- L05 Hipotez stratejik pazarlama etkileri SOLO 4
- L06 İlişki pazarlamasını ve CRM'i açıklayın SOLO 2
Program Çıktıları
- P01 1. Hayatları ve gelecekteki kariyerleri boyunca uygulayacakları tüm öğrenme araçlarını ve tekniklerini öğrenmiş ve uygulamış olacaktır.
- P02 2. Kendi başlarına başarılı bir şekilde akademik ve iş hayatında çalışabilmeleri için bilgi ve becerilerine güven duyacaklardır.
- P03 3. Hem pazarlama hem de dijital alanlarda edindiği temel bilgi ve becerilerle üst düzey bir profesyonelliğe ulaşmış olacaktır.
- P04 4. Dijital pazarlama, web teknolojileri, yeni medya ve yönetimin temel alanlarındaki temel iş ilkelerinin yanı sıra bir organizasyonun işleyişinde bu disiplinlerin birbirine olan bağımlılıklarını sağlam bir şekilde anlamış olacaklardır.
- P05 5. Yaratıcı ve analitik yaklaşımlara dayalı olarak, yazılı, sözlü ve dijital formlardaki bilgi ve becerilerini hedef kitleye eleştirel bir şekilde uygulayabilecektir.
- P06 6. Hem çalışmalarında hem de kariyerlerinde sosyal medya, mobil teknoloji, web analizi, arama motoru optimizasyonu ve viral reklamcılık gibi çeşitli yeni medyaların etik ve korumalı kullanımına ilişkin anlayışı göstermiş olacaklardır.
- P07 7. İşbirliğine dayalı okulda ve iş hayatındaki çalışmalar ile ilgili planlama, karar verme ve problem çözme için iş dünyasındaki en iyi teknikleri uygulamış olacaktır.
- P08 8. Çok kültürlü eğitim ve iş bağlamlarında gerekli olan derinlemesine analiz ve senteze ek olarak etkili iletişim becerileri göstermiş olacaktır.
- P09 9. Mevcut kanıtlarla iş sorunlarını tanımlama, gerçekleri görüşlerden ayırt etme, altta yatan nedenleri belirleme ve olası çözümleri formüle etme ve değerlendirme yeteneği ile karakterize edilen eleştirel düşünme sergilemiş olacaktır.
- P10 10. Web trafiği akışlarını, görünürlüğü, tüketici memnuniyetini ve yanıt oranlarını artırmak yönelik olarak etkili sosyal medya pazarlama stratejileri için dijital içeriğin geliştirilmesi ve oluşturulması ve etkileşimli web sitelerinin etkinliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi yoluyla fikir ve kavramları uygulayabilecek.
- P11 11. İşlerinde ve eylemlerinde somut bir bütünlüğe sahip olacak, gizliliğe saygı duyacak, dijital pazarlama endüstrisinde genel kabul görmüş davranış kurallarına uyacaktır.
- P12 12. Dijital pazarlamanın daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kendilerini etik kurallara uymaya, sosyal medya, çatışma ve vatandaşlıkla ilgili gizlilik sorunlarını iyileştirmeye adamış olacaklardır.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 2 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 2.33 |
| L02 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 1 | 0 | 4 | 2.58 |
| L03 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 0 | 5 | 0 | 4 | 3.67 |
| L04 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 0 | 4 | 0 | 3 | 0 | 2.83 |
| L05 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 2.83 |
| L06 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 5 | 0 | 2.92 |