VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Ders
- DASC201 - VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Bölüm
- Veri Bilimi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders yüksek kaliteli talimatlar, temel düzeydeki veri bilimi teknikleri ve sistematik ve prensipli bir şekilde veri açısından zengin problemleri çözme kabiliyetlerinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesine duyulan ilgi aracılığı ile veri biliminin öğrenimi konusu üzerinde yoğunlaşmaktadır. Öğrencilere veri biliminin ne olduğu tanıtılacak, veri biliminin alanlar arasında uygulanabilirliğini keşfedecek ve veri analizinin veri odaklı kararlar vermelerine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenecekler. Öğrenciler, Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub ve SQL gibi veri bilimcileri tarafından kullanılan çeşitli açık kaynaklı araçlara ve veri bilimi programlarına aşinalık kazanacaklar. Bu ders doğru yolda ilerleyen, sonuçlandırma becerisi yüksek ve iyi veri bilimcilerinin yetiştirilmesini sağlamak üzere gerekli yapı ve sorumluluk duygusunu öğrencilere sunmaktadır.
VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Project | Proje | 30 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
- L01 1. Öğrenciler, veri türleri, iş akışları ve uygulamalar da dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını açıklayabilecektir. 2. Öğrenciler, veri setlerini temizleme, dönüştürme ve düzenleme gibi temel veri ön işleme adımlarını gerçekleştirebilecektir. 3. Öğrenciler, grafikler ve çizimler kullanarak temel veri görselleştirmeleri oluşturup yorumlayabilecektir. 4. Öğrenciler, ortalama, varyans, korelasyon ve olasılık dağılımları gibi temel istatistik kavramlarını uygulayabilecektir. 5. Öğrenciler, temel veri bilimi yöntemlerini kullanarak basit gerçek dünya problemlerini çözebilecektir. SOLO 1
Program Çıktıları
- P01 1. Hayatları ve gelecekteki kariyerleri boyunca uygulayacakları tüm öğrenme araçlarını ve tekniklerini öğrenmiş ve uygulamış olacaktır.
- P02 2. Kendi başlarına başarılı bir şekilde akademik ve iş hayatında çalışabilmeleri için bilgi ve becerilerine güven duyacaklardır.
- P03 3. Hem pazarlama hem de dijital alanlarda edindiği temel bilgi ve becerilerle üst düzey bir profesyonelliğe ulaşmış olacaktır.
- P04 4. Dijital pazarlama, web teknolojileri, yeni medya ve yönetimin temel alanlarındaki temel iş ilkelerinin yanı sıra bir organizasyonun işleyişinde bu disiplinlerin birbirine olan bağımlılıklarını sağlam bir şekilde anlamış olacaklardır.
- P05 5. Yaratıcı ve analitik yaklaşımlara dayalı olarak, yazılı, sözlü ve dijital formlardaki bilgi ve becerilerini hedef kitleye eleştirel bir şekilde uygulayabilecektir.
- P06 6. Hem çalışmalarında hem de kariyerlerinde sosyal medya, mobil teknoloji, web analizi, arama motoru optimizasyonu ve viral reklamcılık gibi çeşitli yeni medyaların etik ve korumalı kullanımına ilişkin anlayışı göstermiş olacaklardır.
- P07 7. İşbirliğine dayalı okulda ve iş hayatındaki çalışmalar ile ilgili planlama, karar verme ve problem çözme için iş dünyasındaki en iyi teknikleri uygulamış olacaktır.
- P08 8. Çok kültürlü eğitim ve iş bağlamlarında gerekli olan derinlemesine analiz ve senteze ek olarak etkili iletişim becerileri göstermiş olacaktır.
- P09 9. Mevcut kanıtlarla iş sorunlarını tanımlama, gerçekleri görüşlerden ayırt etme, altta yatan nedenleri belirleme ve olası çözümleri formüle etme ve değerlendirme yeteneği ile karakterize edilen eleştirel düşünme sergilemiş olacaktır.
- P10 10. Web trafiği akışlarını, görünürlüğü, tüketici memnuniyetini ve yanıt oranlarını artırmak yönelik olarak etkili sosyal medya pazarlama stratejileri için dijital içeriğin geliştirilmesi ve oluşturulması ve etkileşimli web sitelerinin etkinliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi yoluyla fikir ve kavramları uygulayabilecek.
- P11 11. İşlerinde ve eylemlerinde somut bir bütünlüğe sahip olacak, gizliliğe saygı duyacak, dijital pazarlama endüstrisinde genel kabul görmüş davranış kurallarına uyacaktır.
- P12 12. Dijital pazarlamanın daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kendilerini etik kurallara uymaya, sosyal medya, çatışma ve vatandaşlıkla ilgili gizlilik sorunlarını iyileştirmeye adamış olacaklardır.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |