YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.

YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.

Ders Çıktıları

1. L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
2. L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
3. L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
4. L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
5. L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
6. L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
7. L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
8. L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
9. L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5

Program Çıktıları

1. P01 1. Hayatları ve gelecekteki kariyerleri boyunca uygulayacakları tüm öğrenme araçlarını ve tekniklerini öğrenmiş ve uygulamış olacaktır.
2. P02 2. Kendi başlarına başarılı bir şekilde akademik ve iş hayatında çalışabilmeleri için bilgi ve becerilerine güven duyacaklardır.
3. P03 3. Hem pazarlama hem de dijital alanlarda edindiği temel bilgi ve becerilerle üst düzey bir profesyonelliğe ulaşmış olacaktır.
4. P04 4. Dijital pazarlama, web teknolojileri, yeni medya ve yönetimin temel alanlarındaki temel iş ilkelerinin yanı sıra bir organizasyonun işleyişinde bu disiplinlerin birbirine olan bağımlılıklarını sağlam bir şekilde anlamış olacaklardır.
5. P05 5. Yaratıcı ve analitik yaklaşımlara dayalı olarak, yazılı, sözlü ve dijital formlardaki bilgi ve becerilerini hedef kitleye eleştirel bir şekilde uygulayabilecektir.
6. P06 6. Hem çalışmalarında hem de kariyerlerinde sosyal medya, mobil teknoloji, web analizi, arama motoru optimizasyonu ve viral reklamcılık gibi çeşitli yeni medyaların etik ve korumalı kullanımına ilişkin anlayışı göstermiş olacaklardır.
7. P07 7. İşbirliğine dayalı okulda ve iş hayatındaki çalışmalar ile ilgili planlama, karar verme ve problem çözme için iş dünyasındaki en iyi teknikleri uygulamış olacaktır.
8. P08 8. Çok kültürlü eğitim ve iş bağlamlarında gerekli olan derinlemesine analiz ve senteze ek olarak etkili iletişim becerileri göstermiş olacaktır.
9. P09 9. Mevcut kanıtlarla iş sorunlarını tanımlama, gerçekleri görüşlerden ayırt etme, altta yatan nedenleri belirleme ve olası çözümleri formüle etme ve değerlendirme yeteneği ile karakterize edilen eleştirel düşünme sergilemiş olacaktır.
10. P10 10. Web trafiği akışlarını, görünürlüğü, tüketici memnuniyetini ve yanıt oranlarını artırmak yönelik olarak etkili sosyal medya pazarlama stratejileri için dijital içeriğin geliştirilmesi ve oluşturulması ve etkileşimli web sitelerinin etkinliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi yoluyla fikir ve kavramları uygulayabilecek.
11. P11 11. İşlerinde ve eylemlerinde somut bir bütünlüğe sahip olacak, gizliliğe saygı duyacak, dijital pazarlama endüstrisinde genel kabul görmüş davranış kurallarına uyacaktır.
12. P12 12. Dijital pazarlamanın daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kendilerini etik kurallara uymaya, sosyal medya, çatışma ve vatandaşlıkla ilgili gizlilik sorunlarını iyileştirmeye adamış olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi