YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI
- Ders
- APSC123 - YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI
- Bölüm
- Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Online Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 0 + 0 + 3
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Kian JAZAYERI
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, Yapay Zeka'ya (AI) erişilebilir ve ilgi çekici bir giriş sunarak temel kavramlarına, gerçek dünya uygulamalarına ve toplum üzerindeki daha geniş etkisine odaklanıyor. Tüm akademik geçmişlerden gelen öğrenciler, Yapay Zeka’nın günlük yaşam üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyeceklerdir. Özellikle eğitim alanındaki uygulamalar, dil öğreniminde kullanılan akıllı platformlar (örneğin Duolingo) ve yapay zekâ destekli sınıf içi ödevler gibi konulara özel önem verilecektir. Ders, AI ajanlarının ders verme, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş öğrenme desteği gibi alanlarda giderek daha fazla nasıl kullanıldığını vurgular. Gerçek örnekler aracılığıyla öğrenciler, AI'nın potansiyeli ve sınırlamaları hakkında bilgi edinirken, aynı zamanda adalet, gizlilik ve sorumlu kullanım gibi temel etik sorunları da anlayacaklardır.
YAPAY ZEKA FARKINDALIĞI
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Final Exam | Final | 40 |
| Midterm Exam | Ara Sınav | 30 |
| Homework 1 | Ödev | 15 |
| Homework 2 | Ödev | 15 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | What is AI? (ANI vs AGI, Machine Learning, Data, Why Now?) |
| Hafta 2 | How AI Works in Practice (Machine Learning basics, examples, what AI can/can’t do) |
| Hafta 3 | Building AI Projects (workflow, selecting use cases, data importance) |
| Hafta 4 | Building AI in Organizations (AI strategy, roles in AI teams, pilot projects) |
| Hafta 5 | Generative AI Introduction (LLMs, image/audio/video generation, prompting) |
| Hafta 6 | Generative AI in Practice (software applications, RAG, fine-tuning, cost of AI) |
| Hafta 7 | Generative AI and Business (automation vs. augmentation, job task analysis) |
| Hafta 8 | Midterm Examination |
| Hafta 9 | AI and Society (AI hype, limitations, bias, adversarial attacks) |
| Hafta 10 | AI Ethics and Responsible AI |
| Hafta 11 | AI and Future of Work (jobs at risk, new opportunities, skills needed), The Future of AI (speculative futures, opportunities, risks, AGI debates) |
| Hafta 12 | AI in Daily Life (healthcare, education, governance, developing economies) |
| Hafta 13 | Policy and Regulation (global perspectives, EU AI Act, governance frameworks) |
| Hafta 14 | Philosophy of Artificial Intelligence |
| Hafta 15 | Final Exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Philip C. Jackson, Introduction to Artificial Intelligence, Third Edition, Dover Publications, 2019.
Ders Çıktıları
- L01 Temel yapay zeka kavramlarını tanımlamak, ince yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki farkı açıklamak ve yapay zekanın sektörleri neden dönüştürdüğünü anlatmak. SOLO 3.3
- L02 Yapay zekanın temel yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklamak ve yapay zeka otomasyonuna uygun görevleri belirlemek. SOLO 2.5
- L03 Yapay zekâ projelerinin nasıl yapılandırıldığını açıklamak ve yapay zekânın iş ve organizasyonel dönüşümdeki rolünü kavramak. SOLO 3.3
- L04 Organizasyonların yapay zekayı nasıl benimsediğini analiz etmek, yapay zeka dönüşümündeki rolleri belirlemek ve yapay zekanın çeşitli mesleklerdeki görevleri destekleme veya otomatikleştirme potansiyelini değerlendirmek. SOLO 3.7
- L05 Üretken yapay zeka kavramlarını açıklamak, yönlendirme, ince ayar ve RAG arasındaki farkları belirlemek ve yaygın uygulamaları (metin, görüntü, ses) örneklerle göstermek. SOLO 3.7
- L06 Yapay zekanın sınırlılıklarını, önyargı kaynaklarını ve düşmanca manipülasyondan kaynaklanan riskleri tanımak ve adalet, şeffaflık, gizlilik ve sorumlu yapay zeka yönergelerini tartışmak. SOLO 3.5
- L07 Yapay zekanın işler, işgücü geçişleri ve gelecekteki beceri gereksinimleri üzerindeki etkisini değerlendirmek ve eğitim, sağlık ve yönetim gibi sektörlerdeki etkilerini analiz etmek. SOLO 4.5
- L08 Yapay zekâ düzenlemesine yönelik farklı yaklaşımları açıklamak, politika çerçevelerini değerlendirmek ve olası yapay zekâ gelecekleri ile bunların etik ve sosyal sonuçları üzerine eleştirel bir şekilde düşünmek. SOLO 4.75
- L09 Yapay Zeka Felsefesini Açıklamak ve Değerlendirmek SOLO 4.5
Program Çıktıları
- P01 Analog ve dijital oyunların teorik ve tarihsel gelişimini anlar.
- P02 Yaşadığı milletin ve dünyanın tarihi ve kültürü hakkında genel bir anlayışa sahiptir.
- P03 Dijital oyun motorları uygulama için çok uygundur.
- P04 Temel bilimlerdeki ustalığı, dijital oyunların yaratılmasındaki uzmanlığının temelini oluşturur.
- P05 Analog ve dijital oyunların mekaniğini, mantığını ve çerçevelerini anlar.
- P06 Estetik duyarlılığa ve sanat bilgisine sahiptir.
- P07 İletişim, sanat, müzik, psikoloji, sosyoloji, mitoloji, felsefe, ekonomi, sinema, tarih ve diğer disiplinler oyun tasarımı sürecinde birbirlerinden faydalanma potansiyeli kazanmıştır.
- P08 Medya ve dijital oyunların insanları ve toplumu nasıl etkilediğini bilir ve bu bilgiler ışığında oyunları sorumlu bir şekilde tasarlar.
- P09 Alandaki ve diğer ilgili alanlardaki araştırmalar yoluyla edinilen bilgi ve yetenekleri eleştirel olarak değerlendirir.
- P10 Dijital oyunların yaratılmasına yardımcı olmak için sanatsal tasarım konusunda uzmanlık kazanır.
- P11 Dijital oyun oluşturma yazılım ve programlarından iyi şekilde yararlanır.
- P12 Çeşitli platformlar için oluşturulan dijital oyunların kod yazılması için gerekli becerilere sahiptir.
- P13 Dijital oyunların estetik ve hesaplamalı yönlerini ortaklaşa oluşturma kapasitesine sahiptir.
- P14 Çeşitli teknolojileri kullanarak hikayeler yaratma ve iletme kapasitesine sahiptir.
- P15 Oyunu konsept olarak tasarlama, planlama ve analiz etme kapasitesine sahiptir.
- P16 Dijital oyunların oluşturulması sırasında ortaya çıkan sorunlara somut çözümler bulma kapasitesine sahiptir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | P13 | P14 | P15 | P16 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L07 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L08 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L09 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |