ESTETİK

Ders Açıklaması

Kuram ve bilim olarak estetik.. ‘Estetik’ algı düzeyine ulaşmak.. Estetik konusunda temel eserlerden birini yazan Baumgarten’ın ifade ettiği gibi, estetik, duyumsal algılara öncelik veren felsefi bir bilimdir. Estetik, ‘Sanat nedir?’ sorusunu merkezine alan sanat felsefesi olarak da anlaşılır. Bu çerçeve içerisinde Eski Yunan uygarlığından bu yana düşünürler bu temel soruyu işleyen eserler yazmışlardır. Bilinçli estetik yaklaşım, iyi bir tasarımcının olmazsa olmaz niteliklerinden birisidir. Bu gerçeğin farkında olarak, görsel iletişim tasarımı alanında orijinal projeler üretebilmek için bugüne kadar üretilmiş olan estetik kuramların ve estetik yaklaşımlarının tartışılması gerekliliğine vurgu yapan bu ders, bu konuda öğrencilerden özel bir duyarlılık, özel bir bilinç geliştirmelerini beklemektedir.

ESTETİK

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Students will be able to Explain basic principles in aesthetics.
2. 02 Students will be able classify aesthetic categories.
3. 03 Students will be able analyse different aesthetic approaches in arts.
4. 04 Students will be able to compare aesthetics of different fields of arts.
5. 05 Students will be able to evaluate aesthetics of visual arts.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 "Aesthetics", Dietrich von Hildebrand (Author), Hildebrand Project (November 7, 2016)
2. 02 "Philosophies of Art and Beauty: Selected Readings in Aesthetics from Plato to Heidegger", Albert Hofstadter & Richard Kuhns, University of Chicago Press (August 15, 1976)
3. 03 "Aesthetics", Theodor W. Adorno, Polity; 1st edition (December 11, 2017)
4. 04 "Introducing Aesthetics and the Philosophy of Art", Darren Hudson Hick, Bloomsbury Academic; 2nd edition (August 24, 2017)

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi