Ana içeriğe atla
EN

DİJİTAL ADLİ BİLİMLER

Ders
ITSE306 - DİJİTAL ADLİ BİLİMLER
Bölüm
Bilgi Güvenliği Teknolojisi - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
Türkçe
Kredi
3
AKTS
6
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu dersin temel amacı öğrencilere dijital araştırma yapmalarını sağlayan farklı teknik ve prosedürleri öğretmektir. Bu ders kapsamında öğrenciler dijital adli bilimler kavramlarını öğreneceklerdir. Öncelikle fiziksel depolama ortamlarının analizi ve hacim analizine odaklanılacaktır. Sabit disklerde ve rasgele erişim belleğinde bulunan eserlerin korunması, analizi ve edinilmesi gibi dijital araştırmanın ana aşamalarını kapsamaktadır. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, fiziksel depolama cihazının dijital bir görüntüsünü oluşturabilecek, silinen dijital bilgileri kurtarabilecek ve ortak dijital adli tıp araçlarını kullanabilecektir. Öğrenciler ayrıca bir kullanıcının dijital eylemlerini belirlemek ve dosya çeşitlerinin dijital analizini yapmak için çeşitli durumları analiz edebileceklerdir. Vaka analizleri sayesinde teorik bilgiyi pratikte de uygulayarak koruma, inceleme ve analiz alanında beceriler kazanacaklardır.

DİJİTAL ADLİ BİLİMLER

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to Digital Forensics
Hafta 2 Fundamentals of Computer Forensics
Hafta 3 Types of Cybercrimes
Hafta 4 Digital Evidence and Rules of Evidence
Hafta 5 Forensic Readiness, Business Continuity, and Laboratory Planning
Hafta 6 Computer Forensics Investigation Process
Hafta 7 Crime Scene and Digital Evidence Processing
Hafta 8 Data Acquisition, Duplication, and Hashing
Hafta 9 Hard Disks, SSDs, and File Systems
Hafta 10 Midterm(s)
Hafta 11 Windows Registry, Boot Process, and Disk Encryption
Hafta 12 Autopsy and The Sleuth Kit Applications
Hafta 13 Digital Forensics Tools and Tool Validation
Hafta 14 Graphics Files, Image Recovery, and Steganalysis
Hafta 15 Virtual Machine, Network, E-mail, and Social Media Forensics

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

  1. L01 Dijital adli bilimlerin siber güvenlik soruşturmalarındaki temel kavramlarını, kapsamını ve önemini açıklar. SOLO 4
  2. L02 Siber suçların, dijital delillerin ve adli incelemelerde kullanılan delil kurallarının özelliklerini açıklar. SOLO 3
  3. L03 Olay yeri yönetimi, delil işleme ve dokümantasyon dahil olmak üzere bilgisayar adli inceleme sürecinin temel aşamalarını uygular. SOLO 4
  4. L04 Dijital delilin bütünlüğünü korumak için veri edinme, çoğaltma ve hashing işlemlerini uygular. SOLO 4
  5. L05 Adli incelemeler sırasında depolama ortamlarını, dosya sistemlerini, Windows kayıt defterini, önyükleme süreçlerini ve disk şifreleme izlerini analiz eder. SOLO 4
  6. L06 Yaygın dijital adli araçları ve doğrulama yöntemlerini kullanarak dijital bulguları kurtarır, inceler ve yorumlar. SOLO 4
  7. L07 Grafik dosyalarını, silinmiş görüntüleri, steganalysis göstergelerini ve sanal makine, ağ, e-posta ve sosyal medya adli bilişimine ilişkin bulguları inceler. SOLO 3
  8. L08 Adli uygulamaları; delil yönetimi, adli hazırlık ve iş sürekliliği dahil olmak üzere yasal, etik ve mesleki sorumluluklar açısından değerlendirir. SOLO 5

Program Çıktıları

  1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
  2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
  3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
  4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
  5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
  6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
  7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
  8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
  9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
  10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - - -
L07 - - - - - - - - - - -
L08 - - - - - - - - - - -