İNSAN BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ

Ders Açıklaması

Bu ders insan-bilgisayar etkileşimi (İBE) alanında bilişsel psikoloji, tasarım, bilgisayar bilimi ve diğer bir çok alanla entegre, disiplinler arası konuların bulunduğu temel giriş bilgilerini içermektedir. Bilgi sistemleri ile ilişkili insan faktörlerini inceleyerek kullanılabilirlik ve BS kabul faktörlerini öğrenme olanağı sağlar. Bu ders, BS tasarım ve değerlendirilmesinde kullanılan teknoloji, yöntem, tekniklerin bileşenlerini ve insan performansı konularını inceleyecektir. Ayrıca derste İBE’nin erişilebilirlik olarak toplumsal etkilerini de ele alınacaktır. Kullanıcı merkezli tasarım yöntemleri tanıtılacak ve değerlendirilecektir. Bu ders aynı zamanda uygulamalı değerlendirme yöntemlerinde kullanılan çağdaş teknolojileri öğrencilere tanıtacaktır.

İNSAN BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Explain the capabilities of both humans and computers from the viewpoint of human information processing
2. 02 Describe typical human–computer interaction (HCI) models, styles, and various historic HCI paradigms.
3. 03 Apply an interactive design process and universal de-sign principles to designing HCI systems
4. 04 Describe and use HCI design principles, standards and guidelines.
5. 05 Analyze and identify user models, user support, socio-organizational issues, and stakeholder requirements of HCI systems

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Dix, A., Finlay, J., Abowd, G.D., & Beale, R. (2004). Human computer interaction (3rd ed.). Prentice Hall.
2. 02 Preece, J., Rogers, Y., & Sharp, H. (2015). Inter-action design: Beyond human-computer interac-tion (4th ed.) John Wiley & Sons Ltd.

Ders Çıktıları

1. L01 İnsan-bilgisayar etkileşiminin (HCI) temel kavramlarını ve teorilerini anlayın. SOLO 5
2. L02 Kullanılabilir ve etkili kullanıcı arayüzleri tasarlamak için ilkeleri ve yönergeleri belirleyin. SOLO 3
3. L03 Algılama, dikkat, hafıza ve karar verme gibi HCI'nın bilişsel ve psikolojik yönlerini anlamak. SOLO 5
4. L04 Gözlem, görüşme ve kullanılabilirlik testi gibi kullanıcı araştırması için çeşitli yöntem ve teknikleri belirleyin. SOLO 3
5. L05 Kullanıcı ihtiyaçlarını, görevlerini ve kullanım bağlamlarını göz önünde bulundurarak etkileşimli sistemler tasarlama ve prototip oluşturma becerilerini geliştirin. SOLO 5
6. L06 Grafik kullanıcı arayüzleri, mobil arayüzler ve her yerde bilgi işlem dahil olmak üzere farklı etkileşim stilleri ve teknolojilerini özetleyin. SOLO 3
7. L07 Kapsayıcı kullanıcı deneyimleri oluşturmada erişilebilirlik ve evrensel tasarımın önemini yorumlayın. SOLO 3
8. L08 Etkileşimli sistemlerin kullanılabilirliğini ve kullanıcı deneyimini değerlendirmek için değerlendirme yöntemleri hakkında bilgi edinin. SOLO 5
9. L09 Etkileşim stilleri ve teknolojileri Sosyal bilişim, somut arayüzler ve sanal gerçeklik gibi HCI alanındaki yeni konular hakkında bilgi edinin. SOLO 4

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi