VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II

Ders Açıklaması

Bu dersin temel amacı öğrencilere Veri Tabanı Sistemlerinin mimarisi (popüler veritabanlarının özellikleri, yedekleme, kurtarma, replikasyon ve tersine mühendislik özellikleri vb.) ile ilgili temel kavramları ve uygulamaları öğretmektir. Ayrıca, öğrenciler bu alandaki gerekli işlemler, indeksler, PL / SQL, tetikleyiciler, depolanmış fonksiyonlar, saklanan prosedürler ve imleçler konularında bilgi ve deneyim kazanacaklardır. Ayrıca bu derste ele alınacak diğer konulardan bazı şunlardır; view, somut view, sorgu performans optimizasyonu, veritabanı uygulaması, programlama dili ve SQL enjeksiyonu ile görünümleri geliştirme. Bu derste işlenecek konular örnek çalışmalar ile de desteklenecektir.

VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 To develop skills for database administration for database objects
2. 02 To give students an ability to clarify and apply the fundamental concepts in stored procedures/functions/triggers/materialized views
3. 03 To give students a working knowledge and ability to apply Oracle DBMS Server's PLSQL
4. 04 To enable students develop an application with DBMS

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Elmasri & Navathe "Fundementals of Database systems" 5th edition 2007
2. 02 Oracle PL/SQL: Expert Techniques for Developers and Database Administrators
3. 03 Database System Concepts

Ders Çıktıları

1. L01 To develop skills for database administration for database objects,
2. L02 To give students an understanding of the fundamental concepts in stored procedures/functions/triggers/materialized views,
3. L03 To give students a working knowledge of Oracle DBMS Server's PLSQL,
4. L04 To enable students in the use of DBMS within an application.

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi