Ana içeriğe atla
EN

BİLGİSAYARIN TEMELLERİ

Ders
ITEC103 - BİLGİSAYARIN TEMELLERİ
Bölüm
Bilişim Teknolojileri - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Online Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
6
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Dokun Iwalewa OLUWAJANA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı öğrencilere bilgisayar, donanım, yazılım, ağ, web, internet, bilgisayar güvenliği gibi türlü bilgisayar temelleri hakkında bilgi vermenin yanında onları e-ticaret, bloglar, wiki, RSS, sosyal ağ ve Google uygulamaları, sağlık sorunları, yeşil bilişim ve erişilebilirlik gibi diğer gelişmekte olan teknolojiler konularında da bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır. Öğrenciler bu ders kapsamında, bilgi teknolojisi bağlamında etik ilkeler, yasalar ve yönetmeliklere ilişkin temel etik, yasal ve sosyal konularını da yorumlama ve anlama fırsatı bulacaklardır. Bu dersin sonunda öğrencilerin bilgisayar terminolojisine aşina olmalarının yanı sıra Microsoft Office uygulama programlarının bazılarını (Word ve PowerPoint) birebir kullanarak rapor hazırlama, biçimlendirme, grafik eleme gibi beceriler elde edebileceklerdir

BİLGİSAYARIN TEMELLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Identify the fundementals and working principles of the software and the harware of computer systems
  2. 02 Evaluate and express computer numbering formats
  3. 03 Identify funademental concepts of computer architecture
  4. 04 Recognise basics of operating systems and computer networks
  5. 05 Examine problems and their solutions using computer algorithms: pseudocode and flowchart

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to Computing Systems
Hafta 2 Introduction to Computing Systems
Hafta 3 Binary System
Hafta 4 Binary System
Hafta 5 Data Storage and Manipulation
Hafta 6 Computer Architecture
Hafta 7 MID-TERM EXAM WEEK
Hafta 8 MID-TERM EXAM WEEK
Hafta 9 Computer Architecture
Hafta 10 Operating Systems
Hafta 11 Networking and the Internet
Hafta 12 Program Flow and Computer Algorithms
Hafta 13 Program Flow and Computer Algorithms
Hafta 14 FINAL EXAM WEEK
Hafta 15 FINAL EXAM WEEK

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 J. Glenn Brookshear, Computer Science: An overview, Pearson Addison Wesley, 2008.
  2. 02 Maureen Sprankle, Problem Solving and Programming Concepts, Pearson Prentice Hall, 2006.
  3. 03 June Jamrich Parson, Dan Jao; Computer Concepts Introductory, Cengage Learning, 2013.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
  2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
  3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
  4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
  5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
  6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
  7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
  8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
  9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
  10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.