ENGINEERING ECONOMY

Ders Açıklaması

-

ENGINEERING ECONOMY

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 Mühendislik ekonomisinin temel kavramları anlayabilme
2. 02 Paranın zaman değerini hesaba katarak mühendislik ekonomisi faktörleri kullanabilme
3. 03 Servis, gelir, birbirini dışlayan ve bağımsız alternatifleri analiz edilebilme.
4. 04 Şimdiki değer, yıllık değer, gelecekteki değer yöntemlerini kullanarak alternatifleri ekonomik olarak analiz edebilme
5. 05 Getiri oranı ve fayda / maliyet oranı yöntemleri kullanarak projelerini değerlendirebilme
6. 06 Gelir - Gider dengesini yakalmamak için gösterilen gerekli faaliyetleri veya parametre değerinin düzeyini belirleyebilme
7. 07 Gerektiğinde bir ekonomik analize enflasyonun etkilerini dahil edebilme

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Leland Blank and Anthony Tarquin "Basic of Engineering Economy" ,Mc Graw Hill, 1st edition, 2008.
2. 02 Leland Blank and Anthony Tarquin “Engineering Economy”, Mc Graw Hill, sixth edition, 2005.
3. 03 William G. Sullivan, Elin M. Wicks and James T. Luxhoj “Engineering Economy”, Thirteenth edition, Pearson Prentice-Hall, 2006.

Ders Çıktıları

1. L01 Mühendislik ekonomisinin temel kavramları anlayabilme
2. L02 Paranın zaman değerini hesaba katarak mühendislik ekonomisi faktörleri kullanabilme
3. L03 Servis, gelir, birbirini dışlayan ve bağımsız alternatifleri analiz edilebilme.
4. L04 Şimdiki değer, yıllık değer, gelecekteki değer yöntemlerini kullanarak alternatifleri ekonomik olarak analiz edebilme
5. L05 Getiri oranı ve fayda / maliyet oranı yöntemleri kullanarak projelerini değerlendirebilme
6. L06 Gelir - Gider dengesini yakalmamak için gösterilen gerekli faaliyetleri veya parametre değerinin düzeyini belirleyebilme
7. L07 Gerektiğinde bir ekonomik analize enflasyonun etkilerini dahil edebilme

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi