ALMANCA-I

Ders Açıklaması

Bu ders temel dilbilgisi ve cümle yapısı ile Almancaya giriş dersidir. Dersin amacı öğrencilerin okuma, dinleme, konuşma ve yazma becerilerini edinerek Almanca diline olan ilgilerini artırmaktır. Ayrıca bu ders öğrenciler için zaruri olan kelime bilgisi ve cümle yapısını edinmeği, söylenileni anlayabilmeyi, ve temel seviyede gerekli olan birbiriyle bağlantılı konuşmaları anlamağı mümkün kılmayı amaçlamaktadır. Buna ek olarak, bu ders öğrencilere kelime haznesini oluşturmak ve dilbilgisini anlamak için önemli olan temel düzeyde okuma becerisini ve karşılıklı konuşma becerilerini geliştirme fırsatı sunmaktadır. Öğrencilerin gereksinim duyduğu temel dilbilgisi ve kelime haznesi çeşitli bağlamlarda sunulacak olan günlük durumları içeren aliştırmalar ve kişiselleştirilmiş bağlamlarda kullanılacak kelimeler aracılığı ile geliştirilecektir.

ALMANCA-I

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 By the completion of the course the students will 1- be able to process necessary vocabulay for daily use and explain their daily routines
2. 02 2-be able to recognize the main point in short clear messages and transmit the messages in their own words.
3. 03 3-be able to construct sentences about their families and friends based on eveyday materials.
4. 04 4-be able to describe themselves and express their ideas
5. 05 5-be able to write a paragraph about themselves and family members.
6. 06 SOLO AVERAGE= [(3+2/2+(2+2)/2+4+3+2]/5=3,3

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Sandra Evans, Angela Pude, Franz Specht, Menschen A1.1, Kursbuch, Hueber Verlag, (2020)
2. 02 Sabine Glas-Peters, Angela Pude, Monia Reimann, Menschen A1.1, Arbeitsbuch, Hueber Verlag, (2021)

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05
6. L06

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi