SU AYAK İZİ

Ders Açıklaması

Bu dersin amacı bireysel, endüstriyel ve ülke bazında su kullanımı ve bu kullanıma etki eden faktörler ve Birleşmiş Milletler tarafından belirlenenen sürdürülebilir su kullanımı için hedefeleri tartışmaktır. Bu derste Su ayak izi; mavi, yeşil, gri su ayakizi bileşenleri; su ayak izi değerlendirme aşamaları; kişisel su ayak izi, Tarımsal ve endüstriyel ürünlerde su ayak izi; ülkelerin su ayak izleri; su yeterliliği ve su bağımlılığı; çeşitli ülkelerin durumu anlatılacaktır. Oğrenciler kendi su ayak izlerini hesaplayacak ve çeşitli ulusların su ayak izlerinin brüt hacimlerinin ne kadar büyük ölçüde farklı olduğunu inceleyeceklerdir. Öğrenciler, bu alıştırmaların bir sonucu olarak dünya çapında suya erişimin ve kullanımındaki önemli eşitsizlikler konusunda farkındalık kazanacaklar ve dünyadaki diğer ülkelerdeki su kaynaklarının tüketimindeki farklılıkları keşfedeceklerdir. Bu ders kapsamında öğrencilerin Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri ile doğrudan bağlantılı olan su ayak izlerin hakkında düşünmeleri ve tartışmaları istenecektir.

SU AYAK İZİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.