Ana içeriğe atla
EN

ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ EKOLOJİSİ

Ders
ENVE206 - ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ EKOLOJİSİ
Bölüm
Çevre Mühendisliği - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
4
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Dersin amacı, öğrencilere ekoloji, ekosistem ve biyolojik çeşitlilik konularında temel bilgilerin verilmesidir. Ders içeriğinde, doğal kaynaklar ve doğal servisler, ekosistem modellerinin çevre düzeyinde organizasyonu, ekosistemin cansız ve canlı bileşenleri, çevre, çevre kirliliği ve ekosistem üzerindeki etkileri, habitatlar, nişler, ekosistem çeşitleri, ekolojik sisemlerde control, enerji kanunları, güneş enerjisi, yer seviyesinde ışınım, sera gazları, iklim değişikliği, fotosentez ve besin üretimi, besin zinciri, material döngüleri ve varoluşun fiziksel koşulları, su döngüsü, biyojeokimyasal döngüler, azot döngüsü, fosfor döngüsü, kükürt döngüsü, karbon döngüsü, ozon ve diğer atmosferik gazlar, popülasyon ekolojisi ve komunite ekolojisi, mikrobiyal ekoloji, gelişim ve evrim, dünyada bilinen ekosistem çeşitleri.

ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ EKOLOJİSİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Gelişmiş, gelişmekte olan ve fakir ülkeler arasındaki ayırımın yapılması; dünya nufusu ve etkilerinin açıklanması; ekolojik seviyelerin listelenmesi
  2. 02 İnsanın çevre üzerinde bıraktığı etkilerin açıklanması; sülfür, azot, karbon ve su döngülerinin kimyasal reaksiyonlarıyla beraber çizilerek anlatılması
  3. 03 Çevresel sürdürülebilirliği tanımlamak; canlıların birbiri ile olan ilişkilerinin listelenmesi; ekosistemde enerji akışının tanımlanması
  4. 04 Çevresel kirliliğin tanımlanması için kullanılan yaklaşımın adımlarını sıralamak; Çevre kirleticilerini sıralamak
  5. 05 Summarize how energy flows through a food web; the effects of solar energy on Earth’s temperature; the important environmental factors that affect aquatic ecosystems; the environmental problems associated with using coal; the problems associated with pesticide use; persistence, bioaccumulation, and biological magnification.
  6. 06 Önemli kimyasal reaksiyonları tanımlamak

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introductory lecture
Hafta 2 Introducing Environmental Science and Sustainability
Hafta 3 Ecosystems and Energy
Hafta 4 Ecosystems and Living Organisms
Hafta 5 Ecosystems and Living Organisms
Hafta 6 Ecosystems and the Physical Environment
Hafta 7 Ecosystems and the Physical Environment
Hafta 8 Midterm
Hafta 9 Midterm
Hafta 10 Major Ecosystems of the World
Hafta 11 The World Population
Hafta 12 Fossil Fuels / Nuclear Energy
Hafta 13 Renewable Energy and Conservation
Hafta 14 Environmental Concerns: Air Pollution, Global Climate Change, Water Pollution, Pest Management, Solid and Hazardous Wastes
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Peter H. Raven, Linda R. Berg, David M. Hassenzahl, "Environment", 7th Edition, John Wiley & Sons, Inc., 2010.

Ders Çıktıları

  1. L01 Gelişmiş, gelişmekte olan ve fakir ülkeler arasındaki ayırımın yapılması; dünya nufusu ve etkilerinin açıklanması; ekolojik seviyelerin listelenmesi
  2. L02 İnsanın çevre üzerinde bıraktığı etkilerin açıklanması; sülfür, azot, karbon ve su döngülerinin kimyasal reaksiyonlarıyla beraber çizilerek anlatılması
  3. L03 Çevresel sürdürülebilirliği tanımlamak; canlıların birbiri ile olan ilişkilerinin listelenmesi; ekosistemde enerji akışının tanımlanması
  4. L04 Çevresel kirliliğin tanımlanması için kullanılan yaklaşımın adımlarını sıralamak; Çevre kirleticilerini sıralamak
  5. L05
  6. L06 Önemli kimyasal reaksiyonları tanımlamak

Program Çıktıları

  1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
  2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
  3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
  4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
  5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
  6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
  7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
  8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
  9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
  10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - - -