DESTEK İNGİLİZ DİLİ-I

Ders Açıklaması

Bu ders öğrencilerin farklı okuma ve yazma becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler derste ana fikri bulma, çıkarımda bulunma, mevcut bağlamdan kelime anlamını tahmin etme, yüzeysel ve detaylı tarama gibi akademik okuma becerilerini edinebilecek, bulunan metini okuma, anlama ve soru çözmeyi kavrama, doğru bilgiye ulaşma amaçlı metine uygun anlamı tahmin etme, metine bağlı olarak verilen olayları sırayla dizileme, verilen paragraflardan eş anlamlı sözcükler bulma, verilen başlıkları eşleştirme, bağlaçlarla birleştirme, ve uygun kelimeleri bağlama. Ek olarak öğrencilerin etkili yazım ve etkili sözlü anlatımlarını, düzenli yazım formatı içinde sunulan fikirlere karşılık fikirlerini sunabilmelerini mümkün kılan eleştirel düşünme becerilerini geliştirecektir. Yazım becerilerin amacı tümce değerli soru odaklı ve dilbilgisi odaklı olarak ikiye bölünmüştür. Yazı becerilerinde cümle yapısıyla paragraf arasındaki farkı, betimsel paragraflar ve örnek paragrafları ayırt edeceklerdir.

DESTEK İNGİLİZ DİLİ-I

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 1- Dilbigisi yapısı üzerinde bir transfer genel tekrarı
2. 02 2- Okuma metinlerini sentezleme ve yorumlama
3. 03 3- Deneme yazısında üç bölüm belirleme (Cümle ve paragraf. Tanımlayıcı paragraf ve Örnek paragraf
4. 04 4- Özel konularda bir performans düzenlemek

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 English, A. K. & English, M. L. NorthStar 3. Reading & Writing. 5th Ed. Pearson, 2020

Ders Çıktıları

1. L01 1- Dilbigisi yapısı üzerinde bir transfer genel tekrarı
2. L02 2- Okuma metinlerini sentezleme ve yorumlama
3. L03 3- Deneme yazısında üç bölüm belirleme (Cümle ve paragraf. Tanımlayıcı paragraf ve Örnek paragraf
4. L04 4- Özel konularda bir performans düzenlemek

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi