Ana içeriğe atla
EN

İNTERNET TEKNOLOJİLERİ

Ders
DASC283 - İNTERNET TEKNOLOJİLERİ
Bölüm
Veri Bilimi - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
4
AKTS
7
T+P+L
3 + 0 + 2
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders internet'i ve küresel ağ kavramlarını ayrıntılı olarak ele alarak öğrencilere bu konularda kapsamlı bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır. Derste ayrıca internet tarihçesi, internet bazlı olanaklar ve uygulamalara (örnek olarak, e-posta, intrenet tarayıcıları, dosya transfer olanakları, liste sunucular, vs.) genel bakış, internet bazlı araştırma ve bilgi kaynakları ve dünya çapındaki ağ hizmeti ve HTML ile temel web sayfası oluşturulması gibi yaygın konular ele alınmaktadır. İnternet teknolojilerinin E-ticaret, veritabanı ve Intranet/Extranet gibi farklı iş uygulamalarında uygulamasının incelenmesi planlanmaktadır. Bu derste öğrencilere İnternet’in gelişiminden itibaren ortaya çıkan teknolojilerin tarihçesi ve genel bakışı ve bu teknolojilerin kişisel ve işletme amaçları için kullanım biçimleri sunulmaktadır.

İNTERNET TEKNOLOJİLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
  2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
  3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
  4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
  5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
  6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
  7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
  8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
  9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
  10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.