ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNİN TEMELLERİ

Ders Açıklaması

Araştırma Yöntemleri dersi, bilgi teknolojisi araştırmalarına giriş niteliğinde bir derstir. Öğrencilere bilgi teknolojileri ve sosyal bilimsel araştırmalarında karşılaşılan temel kavram ve problemleri tanıtılacaktır. Araştırma Yöntemlerinin Temelleri dersi kapsamında, yönetim bilişim sistemleri, bilgi sistemleri ve teknoloji alanında yapılan araştırmalarla ilgili ana kavramlar açıklanacaktır. Ayrıca, teknoloji araştırmalarında teori ve metodolojinin önemi ve sınırlılıkları ile uygulamalı araştırma süreci yönetme (değerlendirme, analiz teknikleri ve araştırma etiği uygulanması) gibi prosedürler öğrencilere açıklanır. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, temel araştırma teknikleri ve araçları ile ilgili bilimsel yöntemleri öğrenerek, araştırma yürütmeye hazır hale gelirler. Ayrıca öğrencilere, araştırma makaleleri ve raporları yazma prosedürleri, dergiler ve kitaplar için literatür taraması ve pratik araştırma yapma işlemleri tanıtılmaktadır.

ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNİN TEMELLERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Ders çıktıları

1. 01 THIS COURSE WILL EQUIP OUR STUDENTS WITH THE NECESSARY KNOWLEDGE OF DIFFERENT RESEARCH METHODS
2. 02 TO ENABLE THE STUDENTS TO PERFORM DATA COLLECTION
3. 03 TO ENABLE THE STUDENTS TO SELECT THE PROPER SAMPLE FOR RESEARCH
4. 04 TO ENABLE THE STUDENTS TO CARRY OUT THE STATISTICAL ANALYSIS USING SPSS SOFTWARE
5. 05 TO ENABLE STUDENTS TO PREPARE A RESEARCH PROPOSAL
6. 06 TO ENABLE THE STUDENTS TO WRITE A RESEARCH THESIS AND A RESEARCH PAPER

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 1. Igwenagu, C. (2016). Fundamentals of research methodology and data collection. LAP Lambert Academic Publishing.
2. 02 2. Kumar, R. (2018). Research methodology: A step-by-step guide for beginners. Sage.

Ders Çıktıları

1. L01 Farklı araştırma yöntemlerini karşılaştırır SOLO 4
2. L02 Farklı araştırma yöntemleri için uygun örneklem seçimi yapabilir SOLO 3
3. L03 Araştırma önerisi yaratır SOLO 5
4. L04 Araştırma tezi yazar SOLO 2
5. L05 Bir araştırma yöntemi tasarlar SOLO 5
6. L06 Literatür taraması yapar SOLO 4
7. L07 Araştırma yöntemlerinin temel yönlerini açıklar SOLO 4

Program Çıktıları

1. P01 Gerçek yaşam durumlarındaki zorluklara veri bilimi ilke ve tekniklerini uygulayabilir ve çözümlerini etkin bir şekilde iletebilirler.
2. P02 Teorik fikirlere, etik koda ve temel verilere ilişkin derinlemesine bilgiye dayalı veri analizi metodolojilerini belirleyebilir ve uygulayabilirler.
3. P03 Gerçek hayattaki uygulamalarda bilgi analizi için yol gösterici kavramları ve değerlendirme prosedürlerini analiz edebilirler.
4. P04 İşle ilgili sorunlara belirsiz çözümler bulmak için ilgili veri analizi modellerini tasarlayabilir ve uygulayabilirler.
5. P05 Paralel ve dağıtılmış bilgi işlem ve makine öğrenimi gibi büyük miktarda veriyle karakterize edilen gerçek dünya sorunlarını ele almak için modern bilgi işlem tekniklerinden yararlanabilirler.
6. P06 Her boyuttaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesinden kullanılabilir bilgileri verimli bir şekilde üretmek için gereken yazılım araçlarını yapılandırabilir ve yönetebilirler.
7. P07 Karmaşık verilerden yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan projeleri organize etmek ve tamamlamak için veri bilimi araçlarını ve tekniklerini yönetebilirler.
8. P08 Gerçek dünyadaki sorunları çeşitli açılardan kavrayarak eleştirel ve yaratıcı düşünebilirler ve sorunları işbirliği içinde çözmek için çeşitli ekiplerde çalışabilirler.
9. P09 Veri tabanlı çözümleri kullanıcı ortamına etkin bir şekilde entegre edebilme ve teknik olmayan profesyonellere bu çözümleri keşfetme, görselleştirme ve kullanma konusunda yardımcı olabilirler.
10. P10 Veri sahipliği ve atıf, veri güvenliği ve hassasiyeti ve veri analizinin mahremiyet üzerindeki etkileri gibi konularda mesleki ve etik standartlar kapsamındaki yükümlülüklerini anlayabilirler.

Pç-Dç Matrisi