EDUCATİONAL TECHNOLOGY
- Ders
- MISY565 - EDUCATİONAL TECHNOLOGY
- Bölüm
- Yönetim Bilişim Sistemleri - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
EDUCATİONAL TECHNOLOGY
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Dimensions of Educational Technology |
| Hafta 2 | Learning Theories in the Context of Technologies |
| Hafta 3 | Linking Learning Objectives, Pedagogies, and Technologies |
| Hafta 4 | Instructional Design Models |
| Hafta 5 | Systems Perspective of Educational Technology |
| Hafta 6 | Users Perspective of Educational Technology |
| Hafta 7 | Learner Experiences with Educational Technology |
| Hafta 8 | Midterm Examinations |
| Hafta 9 | Social Learning Perspective of Educational Technology |
| Hafta 10 | Designing Learning Activities and Instructional Systems |
| Hafta 11 | Learning Space |
| Hafta 12 | Educational Project Design and Evaluation |
| Hafta 13 | Emerging Issues in Educational Technology |
| Hafta 14 | Emerging Issues in Educational Technology |
| Hafta 15 | Final Examinations |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Huang, R., Spector, M.J. and Yang, J. (2019). Educational Technology a Primer for the 21st Century. Springer Nature Singapore Pte Ltd.
- 02 Newby, T., Stepich, D., Lehman, J., Russell, J. And Leftwich, A. (2019). Educational Technology for Teaching and Learning. (4th Edition). Pearson.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- Veri bilimi alanındaki güncel durumu değerlendirmek ve anlamak amacıyla teoriler, çerçeveler ve modeller hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak.
- Literatürü incelemek ve veri bilimi teorileri ile metodolojilerini yeni araştırmalarda ve deneylerde uygulamak.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri setlerini analiz etmek.
- Veri yönetimi, analiz ve problem çözümü için istatistiksel ve bilişim yazılım sistemleri tasarlamak, geliştirmek ve test etmek.
- Farklı veri türleri ve analitik görevler için etkili görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek, ayrıca görselleştirme ve görsel analiz konularında teorik ve uygulamalı konular üzerine bağımsız araştırmalar yürütmek
- İletişim, problem çözme, araştırma veya proje faaliyetlerinde yüksek düzeyde yetkinlik kazanmak ve çok disiplinli bir ekipte ortak bir hedefe ulaşmak için bir ekip üyesi ya da lider olarak etkin biçimde çalışmak.
- Büyük veri kümelerinin yönetimiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için paralel yöntemler, bulut bilişim ve ilişkisel olmayan (NoSQL) veri depolama ve erişim çözümleri geliştirmek ve uygulamak.
- Veri, bilgi ve iletişimin disiplinlerarası doğasını anlamak ve veri toplama ile analizine yönelik önde gelen araştırma yöntemlerini değerlendirme yeteneği kazanmak.
- Verinin kullanımıyla ilgili etik sorunları derinlemesine anlamak ve gerçek dünya veri uygulamalarında etik kararlar alabilmek.
- Geniş bir alan yelpazesinden bilgiyi analiz etme, sentezleme ve değerlendirme yeteneğini göstermek ve yaşam boyu kendi kendine öğrenme yetisine sahip olmak.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.