ADVANCED INFORMATİON SYSTEM DESİGN
- Ders
- ITEC550 - ADVANCED INFORMATİON SYSTEM DESİGN
- Bölüm
- Bilişim Teknolojileri - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
ADVANCED INFORMATİON SYSTEM DESİGN
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Course Introduction, The Systems Development |
| Hafta 2 | Managing Information Systems Projects |
| Hafta 3 | Systems Planning and Selection |
| Hafta 4 | System Analysis |
| Hafta 5 | Design: Forms and Report |
| Hafta 6 | Design: Interfaces and Dialogues |
| Hafta 7 | Design: Interfaces and Dialogues |
| Hafta 8 | Midterm Week |
| Hafta 9 | Design: Database |
| Hafta 10 | Design: Database |
| Hafta 11 | Controling the Information Systems |
| Hafta 12 | Project Presentation |
| Hafta 13 | Project Presentation |
| Hafta 14 | Project Presentation |
| Hafta 15 | Final Exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Management Information Systems, MANAGING THE DIGITAL FIRM
- 02 Hoffer, et al., (2014). Modern Systems Analysis and Design, 7th Edition.
- 03 Lauron, et al(),Essential of Management Information Systems
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- Veri bilimi alanındaki güncel durumu değerlendirmek ve anlamak amacıyla teoriler, çerçeveler ve modeller hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak.
- Literatürü incelemek ve veri bilimi teorileri ile metodolojilerini yeni araştırmalarda ve deneylerde uygulamak.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri setlerini analiz etmek.
- Veri yönetimi, analiz ve problem çözümü için istatistiksel ve bilişim yazılım sistemleri tasarlamak, geliştirmek ve test etmek.
- Farklı veri türleri ve analitik görevler için etkili görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek, ayrıca görselleştirme ve görsel analiz konularında teorik ve uygulamalı konular üzerine bağımsız araştırmalar yürütmek
- İletişim, problem çözme, araştırma veya proje faaliyetlerinde yüksek düzeyde yetkinlik kazanmak ve çok disiplinli bir ekipte ortak bir hedefe ulaşmak için bir ekip üyesi ya da lider olarak etkin biçimde çalışmak.
- Büyük veri kümelerinin yönetimiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için paralel yöntemler, bulut bilişim ve ilişkisel olmayan (NoSQL) veri depolama ve erişim çözümleri geliştirmek ve uygulamak.
- Veri, bilgi ve iletişimin disiplinlerarası doğasını anlamak ve veri toplama ile analizine yönelik önde gelen araştırma yöntemlerini değerlendirme yeteneği kazanmak.
- Verinin kullanımıyla ilgili etik sorunları derinlemesine anlamak ve gerçek dünya veri uygulamalarında etik kararlar alabilmek.
- Geniş bir alan yelpazesinden bilgiyi analiz etme, sentezleme ve değerlendirme yeteneğini göstermek ve yaşam boyu kendi kendine öğrenme yetisine sahip olmak.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.