COMPUTER NETWORKS AND COMMUNİCATİONS
- Ders
- ITEC530 - COMPUTER NETWORKS AND COMMUNİCATİONS
- Bölüm
- Bilişim Teknolojileri - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
COMPUTER NETWORKS AND COMMUNİCATİONS
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | INTRODUCTION - COMPUTER NETWORKS AND THE INTERNET |
| Hafta 2 | AAPPLICATION LAYER |
| Hafta 3 | TRANSPORT LAYER |
| Hafta 4 | THE NETWORK LAYER: DATA PLANE |
| Hafta 5 | THE NETWORK LAYER: CONTROL PLANE |
| Hafta 6 | THE LINK LAYER AND LANS |
| Hafta 7 | REVISION |
| Hafta 8 | MIDTERM EXAM |
| Hafta 9 | WIRELESS AND MOBILE NETWORKS |
| Hafta 10 | SECURITY IN COMPUTER NETWORKS |
| Hafta 11 | OPERATIONAL SECURITY: FIREWALLS AND INTRUSION DETECTION SYSTEMS |
| Hafta 12 | MULTIMEDIA NETWORKING |
| Hafta 13 | REVISION |
| Hafta 14 | FINAL EXAM |
| Hafta 15 | - |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Computer Networking A Top-Down Approach SEVENTH EDITION - Kurose Ross
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- Veri bilimi alanındaki güncel durumu değerlendirmek ve anlamak amacıyla teoriler, çerçeveler ve modeller hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak.
- Literatürü incelemek ve veri bilimi teorileri ile metodolojilerini yeni araştırmalarda ve deneylerde uygulamak.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri setlerini analiz etmek.
- Veri yönetimi, analiz ve problem çözümü için istatistiksel ve bilişim yazılım sistemleri tasarlamak, geliştirmek ve test etmek.
- Farklı veri türleri ve analitik görevler için etkili görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek, ayrıca görselleştirme ve görsel analiz konularında teorik ve uygulamalı konular üzerine bağımsız araştırmalar yürütmek
- İletişim, problem çözme, araştırma veya proje faaliyetlerinde yüksek düzeyde yetkinlik kazanmak ve çok disiplinli bir ekipte ortak bir hedefe ulaşmak için bir ekip üyesi ya da lider olarak etkin biçimde çalışmak.
- Büyük veri kümelerinin yönetimiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için paralel yöntemler, bulut bilişim ve ilişkisel olmayan (NoSQL) veri depolama ve erişim çözümleri geliştirmek ve uygulamak.
- Veri, bilgi ve iletişimin disiplinlerarası doğasını anlamak ve veri toplama ile analizine yönelik önde gelen araştırma yöntemlerini değerlendirme yeteneği kazanmak.
- Verinin kullanımıyla ilgili etik sorunları derinlemesine anlamak ve gerçek dünya veri uygulamalarında etik kararlar alabilmek.
- Geniş bir alan yelpazesinden bilgiyi analiz etme, sentezleme ve değerlendirme yeteneğini göstermek ve yaşam boyu kendi kendine öğrenme yetisine sahip olmak.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.