İSTATİSTİK
- Ders
- STAT502 - İSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
Bu ders bilimsel araştırma yapabilmek için gerekli olan temel istatistik tekniklerini kapsamaktadır. Bu derste betimsel istatistik ile anlam çıkartıcı istatistiğin ana konuları işlenecektir: Değişkenler ve ölçüm düzeyleri; merkez eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, ortanca ve tepedeğer); çizge ve çizelgeler kullanarak verilerin görselleştirilmesi ve özetlenmesi; evren ve evrenden oluşturulan örneklemler; değişkenlik ölçüleri (dağılım genişliği, varyans ve standart sapma); normal dağılım (çan eğrisi); istatistiksel karar vermede kullanılan olasılık kavramı; ortalamanın ve farkın örnekleme dağılımı; güven aralığı oluşturma; hipotez testi; değişkenler arası ilişkileri belirlemek için bağıntı (korelasyon); istatistiksel kestirme için regresyon; farkları belirlemek için t-testi, varyans analizi (ANOVA), kovaryans analizi (ANCOVA); sınıflanmış veriler için non-parametrik teknikler (ki-kare testi); diğer non-parametrik testler.
İSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 SPSS programını kullanarak verilerin tanımlayıcı istatistiklerini elde edebilir.
- 02 SPSS programindaki grafikleri kullanarak ver setlerini ozetleyebilirler.
- 03 Arastirma problemlerinin hipotezlerini olusturabilirler
- 04 Verilen araştırma problemlerine uygun t testleri ile ikili grupları mukayese edebilir. 4
- 05 İkiden fazla grup ortalamasını karşılaştırmak için varyans analizinin gerekliliğini anlayabilir ve uygulayabilirler.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to the course; basic concepts and terms related to descriptive and inferential statistics. |
| Hafta 2 | Entering data collected to the computer, organizing and getting data ready for statistical analyses |
| Hafta 3 | normal distribution and sampling distribution of the mean; establishing confidence intervals |
| Hafta 4 | Graphs in SPSS |
| Hafta 5 | Descriptive statistics: Measures of central tendency and position measurements (arithmetic mean, median, mode, percentile and quartile) |
| Hafta 6 | Descriptive statistics: measures of variability (range, variance, standard deviation); display of data. |
| Hafta 7 | Standard error and confidence interval |
| Hafta 8 | writing research questions, research hypotheses, null hypotheses; hypothesis testing. |
| Hafta 9 | Inferential statistics: t-test applications (one-sample t-test, independent samples t-test, dependent samples t-test) |
| Hafta 10 | Inferential statistics: t-test applications (one-sample t-test, independent samples t-test, dependent samples t-test) |
| Hafta 11 | Midterm Exams |
| Hafta 12 | Inferential statistics: t-test applications (one-sample t-test) |
| Hafta 13 | Analysis of variance applications (one-way ANOVA) |
| Hafta 14 | Analysis of variance applications |
| Hafta 15 | Final Exams |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Green, S. B., Salkind, N. J. (2014). Using SPSS For Windows And Macintosh -7TH Edition. Boston: Pearson.
- 02 Elzey, F. F. (1985). Elementary Statistical Techniques. California: Brooks/Cole.
- 03 Coursepack prepared by the instructor.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.