VERİ MADENCİLİĞİ

Ders Açıklaması

Veri madenciliği, çağımızın modern sayısal dünyasında gün geçtikçe daha çok belirgin hale gelen bilgisayar ile işlenmiş veri kümelerinin büyümesi nedeniyle Bilgisayar Bilimleri alanındaki en heyecan verici konulardan biri haline gelmiştir. Veri madenciliğinin kökleri, yapay zekâ, (sınıflandırma, tahmin ve kümeleme de dahil olmak üzere) makine öğrenimi, istatistiksel veri analizi, veri görselleştirmesi ve bilgi erişimi alanlarına kadar uzanmaktadır. Bu dersin sonunda öğrenciler sınıflandırma, kural tabanlı öğrenim, karar ağaçları ve çağrışım kurallarını öğreneceklerdir. Öğrenciler ayrıca veri seçimi ve temizlemesi, verilerdeki “gizli” olguları “öğrenmek” üzere makine öğrenimi ve sonuç olarak ortaya çıkan bilgiyi raporlama ve görselleştirme konuları hakkında bilgi edineceklerdir.

VERİ MADENCİLİĞİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

Kaynak kitap listelenmemiş.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. P01 Programlama bilgisini uygulayabilme
2. P02 Değişen komplekslikte software sistem tasarımı
3. P03 Bilgisayar sebepli problemleri belirleme, kategorize etme ve çözüm geliştirme
4. P04 Bilgisayar programcılık projelerinde yöneterek sorumluluk alma
5. P05 Bilgisayar teknolojileri alanında güncel konseptleri takip etmek
6. P06 Gerçekci kısıtlamalara uygun olarak gerekli bilgisayar sistemlerini dizayn etme, uygulama ve değerlendirmek.
7. P07 Bilgisayar kullanımı için gerekli olan teknik, beceri ve araçları kullanabilme
8. P08 Kanıta dayalı karar vermeyi kolaylaştırmak için kurumsal ve çevresel verilerin toplanmasına ve analizine uygun teknolojiler ve teknikler uygulamak
9. P09 Profesyonel ortamla geçerli olan etkili iletişim becerileri uygulamak
10. P10 Profesyonel ortamla geçerli olan etkin işbirliği becerileri uygulamak

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.