İSTATİSTİKSEL MAKİNE ÖĞRENİMİ
- Ders
- DASC311 - İSTATİSTİKSEL MAKİNE ÖĞRENİMİ
- Bölüm
- Veri Bilimi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Yasemin BAY
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu derste, kökleri bilgisayar bilimi, yapay zeka ve istatistik olan istatistiksel makine öğrenimi işlenir ve bilgisayarların 'öğrenme' süreciyle performanslarını iyileştirmelerine, karar vermelerine ve tahmin etmelerine olanak tanıyan geniş bir algoritma anlayışı sağlanır. Derste temel yöntemler öğretilir ve gerçek verilere uygulanır. Başlıktaki istatistiksel terimi, makine öğrenimine baskın yaklaşımlar oluşturan istatistiksel teknikleri vurgular. Ders, metodolojiyi teorik temeller, hesaplama unsurları ve istatistiksel teori konularıyla bütünleştirir ve öğrencilere modern istatistiksel makine öğrenimi yöntemlerinin ardındaki temel fikirleri ve sezgileri sağlar. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin, konuşma tanıma, internet arama, biyoinformatik, görüntü ve ses sinyali analizi, veri madenciliği ve keşifsel veri analizi konularında denetimli ve denetimsiz öğrenme yaklaşımlarını öğrenmeleri beklenmektedir.
İSTATİSTİKSEL MAKİNE ÖĞRENİMİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Project | Proje | 20 |
| Assignment | Ödev | 10 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 Programlama bilgisini uygulayabilme
- P02 Değişen komplekslikte software sistem tasarımı
- P03 Bilgisayar sebepli problemleri belirleme, kategorize etme ve çözüm geliştirme
- P04 Bilgisayar programcılık projelerinde yöneterek sorumluluk alma
- P05 Bilgisayar teknolojileri alanında güncel konseptleri takip etmek
- P06 Gerçekci kısıtlamalara uygun olarak gerekli bilgisayar sistemlerini dizayn etme, uygulama ve değerlendirmek.
- P07 Bilgisayar kullanımı için gerekli olan teknik, beceri ve araçları kullanabilme
- P08 Kanıta dayalı karar vermeyi kolaylaştırmak için kurumsal ve çevresel verilerin toplanmasına ve analizine uygun teknolojiler ve teknikler uygulamak
- P09 Profesyonel ortamla geçerli olan etkili iletişim becerileri uygulamak
- P10 Profesyonel ortamla geçerli olan etkin işbirliği becerileri uygulamak
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.