VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Ders
- DASC201 - VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
- Bölüm
- Veri Bilimi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders yüksek kaliteli talimatlar, temel düzeydeki veri bilimi teknikleri ve sistematik ve prensipli bir şekilde veri açısından zengin problemleri çözme kabiliyetlerinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesine duyulan ilgi aracılığı ile veri biliminin öğrenimi konusu üzerinde yoğunlaşmaktadır. Öğrencilere veri biliminin ne olduğu tanıtılacak, veri biliminin alanlar arasında uygulanabilirliğini keşfedecek ve veri analizinin veri odaklı kararlar vermelerine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenecekler. Öğrenciler, Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub ve SQL gibi veri bilimcileri tarafından kullanılan çeşitli açık kaynaklı araçlara ve veri bilimi programlarına aşinalık kazanacaklar. Bu ders doğru yolda ilerleyen, sonuçlandırma becerisi yüksek ve iyi veri bilimcilerinin yetiştirilmesini sağlamak üzere gerekli yapı ve sorumluluk duygusunu öğrencilere sunmaktadır.
VERİ BİLİMİNİN TEMELLERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Project | Proje | 30 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
Henüz haftalık içerik tanımlanmamış.
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
- L01 1. Öğrenciler, veri türleri, iş akışları ve uygulamalar da dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını açıklayabilecektir. 2. Öğrenciler, veri setlerini temizleme, dönüştürme ve düzenleme gibi temel veri ön işleme adımlarını gerçekleştirebilecektir. 3. Öğrenciler, grafikler ve çizimler kullanarak temel veri görselleştirmeleri oluşturup yorumlayabilecektir. 4. Öğrenciler, ortalama, varyans, korelasyon ve olasılık dağılımları gibi temel istatistik kavramlarını uygulayabilecektir. 5. Öğrenciler, temel veri bilimi yöntemlerini kullanarak basit gerçek dünya problemlerini çözebilecektir. SOLO 1
Program Çıktıları
- P01 Programlama bilgisini uygulayabilme
- P02 Değişen komplekslikte software sistem tasarımı
- P03 Bilgisayar sebepli problemleri belirleme, kategorize etme ve çözüm geliştirme
- P04 Bilgisayar programcılık projelerinde yöneterek sorumluluk alma
- P05 Bilgisayar teknolojileri alanında güncel konseptleri takip etmek
- P06 Gerçekci kısıtlamalara uygun olarak gerekli bilgisayar sistemlerini dizayn etme, uygulama ve değerlendirmek.
- P07 Bilgisayar kullanımı için gerekli olan teknik, beceri ve araçları kullanabilme
- P08 Kanıta dayalı karar vermeyi kolaylaştırmak için kurumsal ve çevresel verilerin toplanmasına ve analizine uygun teknolojiler ve teknikler uygulamak
- P09 Profesyonel ortamla geçerli olan etkili iletişim becerileri uygulamak
- P10 Profesyonel ortamla geçerli olan etkin işbirliği becerileri uygulamak
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |