SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Ders Açıklaması

Dersin amacı öğrencilerin ileri düzeyde ve bütünleşik olarak microsoft word, excel ve istatistiksel programları kullanabilmesini sağlamaktır. Bu derste öğrenciler profesyonel bir şekilde kendi istatistiki uygulamaları Power Point ile sunabilecekler; istatistiksel yeteneklerini kullanarak basit veya karmaşık yüzdeleri varyans analizleri ile elde edecekler, çoklu regresyonun ve genel lineer modelleri öğrenmenin yanısıra tablo, raporlar, grafikler ve dağılımları ve eğilim grafiklerini oluşturabileceklerdir. Bu ders yeni başlayanlar için istatistiksel analizleri kolay bir şekilde sunarken, deneyimli öğrenciler için ise kullanım kolaylığını artıracaktır. Öğrencilere sağlanacak dosya sayesinde öğrenciler veri girişi yapıp analiz sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Learning and applying the system of ideas regarding the economic thought and decision making
2. 02 Comprehending and being able to apply the cost-benefit principle,
3. 03 Having a clear idea about factors of production and production costs,
4. 04 Ability to apply opportunity cost, economic profit and production possibilities frontier concepts in problem solving
5. 05 Understanding and interpreting the demand and supply concepts in the market
6. 06 Ability to understand and evaluate the total utility and marginal utility concepts,
7. 07 Learning elasticity concept and being able to define the factors which affects the elasticity of demand and elasticity of supply.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Mario F. Triola, (2015) Essentials of Statistics, Global Edition, 5th Edition Pearson

Ders Çıktıları

1. L01 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek SOLO 5
2. L02 Olma şansını ve temel olasılık teorisi kavramını tahmin etmek SOLO 5
3. L03 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirmek. SOLO 4
4. L04 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak SOLO 2
5. L05 Verileri grafiksel sunumlar ve çubuk grafik, pasta grafikler, gövde - yaprak ve frekans tablosu gibi tabloları kullanarak özetlemek. SOLO 4
6. L06 Normal eğri altındaki gözlem oranını saymak, ölçek, yüzde ve çeyreklik değişimleri. SOLO 2
7. L07 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlamak SOLO 2
8. L08 Gruplanmış verileri aralık sınıflarıyla sınıflandırmak SOLO 3
9. L09 Yarıyıl sonunda öğrenciler ölçek türleri ile ölçüm, popülasyon ve örnekleme düzeylerini ayırt edebilecektir. Gözlemlerin merkezi eğilimini, sapmasını ve dağılımını hesaplamayı ve değerlerin konumunu yaklaşık olarak hesaplamayı öğrenmek. Ayrıca, bir olayın oluşma olasılığı ve şansı teorikleştirilecektir. SOLO 0
10. L10 İstatistiklerle ilgili temel tanımları açıklayabilmek SOLO 3
11. L11 Aralıklı ölcme duzeyindeki 2 değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi korelasyon katsayısı ile yorumlamak SOLO 3
12. L12 Regresyon denklemini ve katsayılarını formüle etmek ve yorumlayabilmek SOLO 3
13. L13 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlar. SOLO 3
14. L14 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirin. SOLO 5
15. L15 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplayın SOLO 2
16. L16 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirin SOLO 5
17. L17 Hesaplama korelasyon katsayısı ve kovaryans SOLO 3
18. L18 Bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeme olasılığını tartışın. SOLO 5
19. L19 Toplama kuralı, çarpma kuralları, koşullu olasılıklar gibi temel kuralları tanımlayın. SOLO 3

Program Çıktıları

1. P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2. P02 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. P03 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4. P04 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5. P05 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6. P06 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7. P07 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8. P08 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9. P09 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10. P10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi , iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11. P11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Pç-Dç Matrisi