İŞ ZEKASI
- Ders
- ISYE472 - İŞ ZEKASI
- Bölüm
- Bilişim Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders İş Zekası konusunda süreçler, metodolojiler, altyapılar, veriyi bilgiye dönüştürebilen en son uygulamalar ve karar vermeyi destekleyici sistemler üzerine bir giriş sağlar. Aynı zamanda bu ders veri toplama ve veri analizi gibi yönetimi çeşitli alanlarda desteleyici bilgi teknolojisi yaklaşımları sağlar. İş Zekası veri depolama ve sorgulama konularına vakıf olmayı gerektirir, bu nedenle bu derste hem veritabanı yönetim sistemleri ve veri ambarları hem de mantıksal veri modelleri gözden geçirilecektir. Ayrıca bu derste öğrenciler panoları ve puan kartlarını, kararları destekleyici akıllı sistemler geliştirmek için kullanılan veri/metin/Web madenciliği yöntemleri oluşturmak için kullanılan analitik bileşenleri ve teknolojileri öğreneceklerdir.
İŞ ZEKASI
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 1. Explain the principles of business intelligence
- 02 2. Explain the benefits of Business Intelligence for Organizations
- 03 3. Describe the BI methodology and concepts and relate them to Dss
- 04 4. Articulate modern concepts, theories, and research in the field of Business Intelligence (BI)
- 05 5. Evaluate the requirements for development and management of Business Intelligence
- 06 6. Apply BI enabling technologies in organizational settings.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction |
| Hafta 2 | An overview of Business Intelligence |
| Hafta 3 | Data Warehousing |
| Hafta 4 | Business Reporting, Visual Analytics, and Business, Performance Management |
| Hafta 5 | Technologies Enabling Organizational Memory |
| Hafta 6 | Technologies Enabling Information Integration |
| Hafta 7 | Technologies Enabling Insights and Decisions |
| Hafta 8 | Midterm Examinations |
| Hafta 9 | Technologies Enabling Presentation |
| Hafta 10 | Business Intelligence Tools and Vendors |
| Hafta 11 | Development of Business Intelligence |
| Hafta 12 | Management of Business Intelligence |
| Hafta 13 | Management of Business Intelligence |
| Hafta 14 | Case Studies and Revisions |
| Hafta 15 | Final Exams |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 1. Business Intelligence and Analytics Systems for Decision Support, 10E, 2015, Person
- 02 2. Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics,3/E, Ramesh Sharda, Dursun Delen, efraim Turban
Ders Çıktıları
- L01 1. Explain the principles of business intelligence
- L02 2. Explain the benefits of Business Intelligence for Organizations
- L03 3. Describe the BI methodology and concepts and relate them to Dss
- L04 4. Articulate modern concepts, theories, and research in the field of Business Intelligence (BI)
- L05 5. Evaluate the requirements for development and management of Business Intelligence
- L06 6. Apply BI enabling technologies in organizational settings.
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
- P02 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
- P03 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
- P04 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
- P05 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- P06 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
- P07 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
- P08 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
- P09 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
- P10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi , iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
- P11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |