Ana içeriğe atla
EN

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Ders
ENRE533 - FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON
Bölüm
Enerji Sistemleri Mühendisliği - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Neyre TEKBIYIK ERSOY
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, optimizasyonun ve optimizasyon sistemlerinin temel kavramlarını tanıtmaktadır. Öğrenciler, özellikle enerji alanındaki tipik optimizasyon problemlerini nasıl formüle edeceklerini öğrenirler. Ders, optimizasyona dair ayrıntılı bir girişle başlar; ardından modelleme, amaç fonksiyonları, maksimum ve minimum değerler ile kısıtsız minimum için gerekli ve yeterli koşullar konularıyla devam eder. Tek boyutlu ve çok boyutlu optimizasyon yöntemleri de dersin kapsamı dahilindedir.

FUNDAMENTALS OF ENERGY SYSTEMS OPTİMİZATİON

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 25
Final Exam Final 35
Project Proje 15
Project Presentation Sözlü Sunum 10
Assignment Ödev 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to the course
Hafta 2 Introduction to optimization; vectors, matrices, eigenvalues, eigenvectors
Hafta 3 Formulation of optimization problems, Unconstrained optimization
Hafta 4 Local extrema and optimality conditions
Hafta 5 Convexity, concavity, energy systems related optimization
Hafta 6 National Holiday
Hafta 7 Unconstrained optimization algorithms
Hafta 8 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 9 MIDTERM EXAM WEEK
Hafta 10 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab
Hafta 11 Solving unconstrained optimization problems by using Matlab (cont'd)
Hafta 12 Constrained optimization
Hafta 13 Solving constrained optimization problems by using Matlab
Hafta 14 PROJECT PRESENTATIONS
Hafta 15 -

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Edwin K. P. Chong, Stanislav H. Zak, An Introduction to Optimization, John Wiley and Sons, 2008.
  2. 02 David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, 3rd Edition, Springer, 2008.
  3. 03 John W. Chinneck, Practical Optimization: a Gentle Introduction, 2000.
  4. 04 Stefan Waner,Steven Costenoble, Finite Math and Applied Calculus, Cengage Learning, 2010.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. 1. İnşaat mühendisliği alanındaki güncel ve ileri düzey bilgileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir, mevcut bilgi sınırlarını genişletecek özgün katkılar ortaya koyar.
  2. 2. Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlar, yeni yöntemler veya modeller geliştirir ve bunları bilimsel olarak doğrular.
  3. 3. Alanında mevcut kuramları, yöntemleri ve uygulamaları derinlemesine analiz eder ve bunları yeni araştırma alanlarına uygular.
  4. 4. Bilimsel araştırma süreçlerini bağımsız biçimde tasarlar, yürütür ve sonuçlarını disiplin içi veya disiplinlerarası bağlamda yorumlar.
  5. 5. Alanında özgün bir araştırmayı bilimsel etik ve dürüstlük ilkelerine uygun biçimde planlar, yürütür ve sonuçlandırır.
  6. 6. Alanında yenilikçi sistem, süreç veya yöntemler tasarlar ve geliştirir.
  7. 7. Alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal ve çevresel gelişmeleri değerlendirir ve sürdürülebilir mühendislik çözümleri önerir.
  8. 8. İnşaat mühendisliği uygulamalarında gelişmiş hesaplama, modelleme ve simülasyon tekniklerini etkin biçimde kullanır ve geliştirir.
  9. 9. Alanındaki ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü eleştirel biçimde inceler ve özgün yayınlar üretir.
  10. 10. Bilimsel araştırma ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili biçimde sunar.
  11. 11. Disiplinlerarası çalışma ortamlarında liderlik yapar, yeni işbirliği alanları oluşturur ve araştırma ekiplerini yönetir.
  12. 12. Alanındaki bilgi birikimini toplum yararına kullanır, mühendislik uygulamalarının etik, toplumsal ve çevresel etkilerini değerlendirir ve sorumlu kararlar alır.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.