STATİSTİCAL METHODS İN BİO&ENVİRONMENTAL SCİENCES
- Ders
- ENVS541 - STATİSTİCAL METHODS İN BİO&ENVİRONMENTAL SCİENCES
- Bölüm
- Çevre Bilimleri - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin ana konuları: sayısal özet istatistikler, grafiksel özet teknikleri, olasılık teorisi, olasılık dağılımları, matematiksel beklenti, özel olasılık dağılımları (bernoulli, binom, poisson), olasılık yoğunluk fonksiyonları (gama, üstel, ki-kare), doğrusal regresyon ve korelasyon, mükemmel ve spss uygulamaları, örnekleme dağılımları, hipotez testleri.
STATİSTİCAL METHODS İN BİO&ENVİRONMENTAL SCİENCES
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 Use statistical methodology and parameters in the engineering problem-solving process
- 02 Compute and interpret descriptive statistics using numerical and graphical techniques.
- 03 Understand the basic concepts of probability, random variables, probability distribution
- 04 Compute point estimation of parameters, explain sampling distributions, and understand the central limit theorem.
- 05 Construct confidence intervals on parameters for a single sample
- 06 Determine the significance of the sample analysis by hypothesis testing
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to Statistics |
| Hafta 2 | Summary Statistics, Measures of center, Measures of variability |
| Hafta 3 | Graphical summary techniques |
| Hafta 4 | Reexpresion the data (transformation, normalization) |
| Hafta 5 | Exploratory Techniques for Paired Data, Scatterplots, |
| Hafta 6 | Correlation and linear regression |
| Hafta 7 | Correlation and linear regression |
| Hafta 8 | Review of Probability, |
| Hafta 9 | Probability, Sample Spaces, Events, Counting techniques |
| Hafta 10 | Probability density functions |
| Hafta 11 | Normal Distribution ( z- score tables) |
| Hafta 12 | Statistical Intervals, Confidence intervals (Student's t tables) |
| Hafta 13 | Statistical Intervals, Confidence intervals |
| Hafta 14 | Hypothesis testing |
| Hafta 15 | Hypothesis testing |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi,3rd Edition
- 02 Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, 3rd Edition.
- 03 Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Jay L. Devore, Eight Edition
Ders Çıktıları
- L01
- L02
- L03
- L04
- L05
- L06
Program Çıktıları
- 1. İnşaat mühendisliği alt alanlarında ileri düzey teorik ve uygulamalı bilgileri analiz eder, karşılaştırır ve yeni bilgileri sentezler.
- 2. Alanındaki bir problemi tanımlar, araştırma sorusu oluşturur, veri toplar, analiz eder ve bilimsel yöntemlerle sonuç çıkarır.
- Karmaşık mühendislik problemlerini modelleme, analiz ve yorumlama becerilerini kullanarak yenilikçi çözüm önerileri geliştirir.
- Gerçek yaşam kısıtlarını dikkate alarak yeni sistem, süreç veya malzeme tasarımı yapar.
- 5. Laboratuvar veya saha çalışmalarını planlar, veri toplar, istatistiksel olarak analiz eder ve bilimsel sonuçlara ulaşır.
- İnşaat mühendisliği uygulamalarında güncel analiz ve tasarım yazılımlarını, bilgi teknolojilerini ve ölçüm araçlarını etkin biçimde kullanır.
- İnşaat mühendisliği ile diğer mühendislik veya bilim alanları arasındaki ilişkileri tanır, yorumlar ve entegrasyon sağlar.
- Mühendislik uygulamalarında etik ilkelere uyar, mesleki sorumluluk bilinciyle davranır ve toplumsal etkileri değerlendirir.
- 9. Araştırma ve mühendislik çalışmalarının sonuçlarını yazılı, sözlü ve görsel olarak açık, anlaşılır ve akademik biçimde sunar.
- 10. Disiplin içi veya disiplinler arası gruplarda etkin biçimde çalışır ve gerektiğinde liderlik rolü üstlenir.
- Alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri izler, eleştirir ve mesleki gelişimini sürdürür.
- 12. Mühendislik uygulamalarının çevre, sürdürülebilirlik ve toplumsal refah üzerindeki etkilerini değerlendirir ve sorumlu çözümler geliştirir.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | Ortalama | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L06 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |