SOSYAL BİLİMLER İÇİN STATİSTİKSEL BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders Açıklaması

Toplanan verilerin bilgisayara işlenmesi, düzenlenmesi ve analiz yapılabilecek duruma getirilmesi; normal dağılım ve örneklem ortalamalarının dağılımı, güven aralığı oluşturma, araştırma sorusu, araştırma hipotezi, boş hipotez ve hipotez testi. Betimsel istatistik işlemleri: Merkez eğilim ve konum ölçüleri (Aritmetik ortalama, ortanca, tepedeğer, yüzdelik ve çeyrekdeğer), değişkenlik ölçüleri (dağılım genişliği, varyans, standart sapma); verilerin görselleştirilmesi. Anlam çıkartıcı istatistik analizleri: t-testi uygulamaları (tek-örneklemli t-testi, bağımsız örneklemler t-testi, bağımlı örneklemler t-testi), varyans analizi uygulamaları (tek-yönlü ANOVA, çift-yönlü ANOVA, MANOVA, ANCOVA); korelasyon (Pearson, Spearman korelasyon katsayıları), kısmi korelasyon; çoklu doğrusal regresyon, model oluşturma; açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi; güvenilirlik; ve non-parametrik testler (Wilcoxon işaretli sıra testi, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi, Ki-Kare testleri) için analizlerin bilgisayar ortamında yapılması; yapılan analizlerin çıktılarının yorumlanması.

SOSYAL BİLİMLER İÇİN STATİSTİKSEL BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 betimsel istatistik ve anlam çıkartıcı istatistikle ilgili temel kavramlar ve terimler hakkında bilgi sahibi olma; toplanan verileri bilgisayara girebilir, düzenleyebilir ve istatistiksel analizler için hazır hale getirebilir.
2. 02 ortalamanın normal dağılımını ve örnekleme dağılımını kavrama ve güven aralıklarını belirleyebilme; araştırma soruları, araştırma hipotezleri, boş hipotezler yazabilme; ve hipotez testini kavrama.
3. 03 SPSS kullanarak merkezi eğilim ve konum ölçülerini (aritmetik ortalama, ortanca, tepedeğer, yüzdelik ve çeyrekdeğer) ve değişkenlik ölçülerini (dağılım genişliği, varyans, standart sapma) hesaplayabilme; SPSS kullanarak veri görüntüleyebilme, grafik ve çizelgeleri düzenleyebilme.
4. 04 SPSS'de t-test uygulamalarını kullanabilmeli ve tek-örneklemli t-testi, bağımsız örneklemler t-testi ve bağımlı örneklemler t-testi yapabilme.
5. 05 SPSS'de varyans analizi uygulamalarını kullanabilme ve tek-yönlü ANOVA, çift-yönlü ANOVA ve ANCOVA yapabilme.
6. 06 SPSS'de saçılım çizgesi çizebilme ve Pearson ve Spearman korelasyon katsayılarını hesaplayabilme; Çoklu doğrusal regresyon analizi yapabilme ve model oluşturabilme.
7. 07 Açımlayıcı faktör analizi ve güvenilirlik analizi yapabilme.
8. 08 Parametrik olmayan testler yapabilme (Wilcoxon işaretli sıra testi, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi, Ki-Kare testi)
9. 09 Analiz sonuçlarını yorumlayıp yazabilme.
10. 10 nicel araştırma yapmada istatistik bilgisine hayati bir bileşen olarak değer verme.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Green, S. B., Salkind, N. J. (2014). Using SPSS For Windows And Macintosh -7TH Edition. Boston: Pearson.
2. 02 Elzey, F. F. (1985). Elementary Statistical Techniques. California: Brooks/Cole.
3. 03 Coursepack prepared by the instructor.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. P01 1. İlgili akademik makaleleri araştırma ve anlama, çeşitli kanallardan öğrendiği veya elde ettiği bilgileri yorumlama ve alanındaki istisnai bilgileri özümseme konusunda yetkin hale gelecektir.
2. P02 2. Tüm yaşamları ve kariyerleri boyunca alanında nitelikli bir araştırmacı ve bilgi işçisi olmaya adayacaklardır.
3. P03 3 Hem akademik hem de çalışma ortamlarında bağımsız olarak uygulayacakları yazılı projeler, ödevler ve sunumlar yoluyla bireysel yeteneklerini geliştirdiklerini göstermiş olacaktır.
4. P04 4. Kendi araştırma ve iş çalışma ortamlarında uygulanması gereken temel pratik beceri ve bilgileri kazanmış olacaktır.
5. P05 5. Eleştirel ve analitik düşünce ve analizleri çalışmalarına, araştırmalarına ve çalışmalarına uygulayabilecektir.
6. P06 6. Edindiği bilgileri eleştirel ve analitik bir şekilde uygulamaya ve araştırmaya uyarlamada yetkin hale gelecektir.
7. P07 7. Bilgi teknolojisi araçlarını, bilgilerini paylaşarak ve aktararak, etik ve güvenli bir ortamda çalışmaları, araştırmaları ve işyerleri için kullanma konusunda uzman hale getireceklerdir.
8. P08 8. Küresel bir ortamda meslektaşları/ekip üyeleri ile çalışmayı, araştırmayı ve ortaklıklar kurmayı başarmış olacaktır.
9. P09 9. Herhangi bir uluslararası işyerinde veya araştırma ortamında, bilgiyi yayma ve paylaşma, başkalarıyla sürekli iletişim kurma yeteneğine sahip olduklarını kanıtlamış olacaklardır.
10. P10 10 Nitelikli bilgilerini yorumlayarak uygulamaya ve araştırmaya aktarabilme becerisine sahip olacaklardır.
11. P11 11. Kendilerini ileri düzeyde akademik çalışmalara adayacak ve çevresel yaklaşımlar ve etik konularla ilgili iş veya iş dışı projelere kaydolmuş olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.