VERİ ANALİZİ VE İŞLETMELERDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders Açıklaması

Bu ders, genel olarak araştırma sürecinin tanımını ve daha ayrıntılı olarak araştırma süreciyle ilgili uygulanacak adımları kapsar. Ders, her adımı gerçekleştirmenin alternatif yollarına ve belirli bir araştırma probleminin ihtiyaçlarına göre bu alternatifler arasından seçim yapmak için uygulanacak yöntemlere odaklanır. Ders ayrıca SPSS gibi yazılım paketlerinin kullanımını ve veri analizi sonucunda elde edilen bulguların yorumlanmasını da açıklar. Ders, öğrencinin yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknikleri farklı veri kümelerine uygulamasını sağlamak için tasarlanmıştır. Bu amaçla ders, tanımlayıcı analiz, korelasyon, t-testi, ANOVA, regresyon ve aracılık ve düzenleyicilik analizi gibi birçok sayısal veri analiz yöntemine odaklanacaktır. Öğrenciler veri setleri üzerinde çalışmak için SPSS yazılımını kullanacaklardır.

VERİ ANALİZİ VE İŞLETMELERDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Field, A. 2024 . Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 6th ed., Sage, London.
2. 02 Pituch, K.A. & Stevens, J.P. 2016. Applied multivariate statistics for the social sciences, Taylor& Francis: New York.
3. 03 Te Grotenhuis, M. & Matthijssen, A. 2016. Basic SPSS Tutorial, Sage: UK.

Ders Çıktıları

1. L01 Temel analiz yöntemlerini listeleme SOLO 3
2. L02 Araştırma soruları oluşturabilir SOLO 4
3. L03 Sayısal modeller oluşturabilir SOLO 5
4. L04 Uygun istatistik yöntemlerini değerlendirebilir SOLO 5
5. L05 Araştırma hipotezi geliştirebilir SOLO 4

Program Çıktıları

1. P01 1. İlgili akademik makaleleri araştırma ve anlama, çeşitli kanallardan öğrendiği veya elde ettiği bilgileri yorumlama ve alanındaki istisnai bilgileri özümseme konusunda yetkin hale gelecektir.
2. P02 2. Tüm yaşamları ve kariyerleri boyunca alanında nitelikli bir araştırmacı ve bilgi işçisi olmaya adayacaklardır.
3. P03 3 Hem akademik hem de çalışma ortamlarında bağımsız olarak uygulayacakları yazılı projeler, ödevler ve sunumlar yoluyla bireysel yeteneklerini geliştirdiklerini göstermiş olacaktır.
4. P04 4. Kendi araştırma ve iş çalışma ortamlarında uygulanması gereken temel pratik beceri ve bilgileri kazanmış olacaktır.
5. P05 5. Eleştirel ve analitik düşünce ve analizleri çalışmalarına, araştırmalarına ve çalışmalarına uygulayabilecektir.
6. P06 6. Edindiği bilgileri eleştirel ve analitik bir şekilde uygulamaya ve araştırmaya uyarlamada yetkin hale gelecektir.
7. P07 7. Bilgi teknolojisi araçlarını, bilgilerini paylaşarak ve aktararak, etik ve güvenli bir ortamda çalışmaları, araştırmaları ve işyerleri için kullanma konusunda uzman hale getireceklerdir.
8. P08 8. Küresel bir ortamda meslektaşları/ekip üyeleri ile çalışmayı, araştırmayı ve ortaklıklar kurmayı başarmış olacaktır.
9. P09 9. Herhangi bir uluslararası işyerinde veya araştırma ortamında, bilgiyi yayma ve paylaşma, başkalarıyla sürekli iletişim kurma yeteneğine sahip olduklarını kanıtlamış olacaklardır.
10. P10 10 Nitelikli bilgilerini yorumlayarak uygulamaya ve araştırmaya aktarabilme becerisine sahip olacaklardır.
11. P11 11. Kendilerini ileri düzeyde akademik çalışmalara adayacak ve çevresel yaklaşımlar ve etik konularla ilgili iş veya iş dışı projelere kaydolmuş olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi